Um modelo conexionista para a geração de movimentos voluntarios em ambiente desestruturado / A conectionistic model to generate voluntarymovement in unknown place
AUTOR(ES)
Andre Mendeleck
DATA DE PUBLICAÇÃO
1995
RESUMO
In this paper we present a model using a conectionistic neural artificial net, operating in real time, to generate voluntary movement, with self learning, in unknown place. The model can help a robot to defme a trajectory and to go round impediments. The neuronal estructure is based in hippocampal theory and R. M. Gagne learning theory
ASSUNTO(S)
machine learning hipocampo (cerebro) robotics redes neurais (computação) hippocampus (brain) robots inteligencia artificial aprendizado do computador robotica neural networks (computer science) artificial intelligence robos
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000101149Documentos Relacionados
- Desenvolvimento de um robo bipede para locomoção em ambiente desestruturado
- Modelo computacional de cortes para otimizar o potencial de geração de usinas hidrelétricas
- Modelo conexionista para avaliação de propostas para aquisição de equipamentos medico-hospitalares
- UM MODELO DE TRANSAÇÕES PARA INTEGRAÇÃO DE SGBD A UM AMBIENTE DE COMPUTAÇÃO MÓVEL
- Algoritmos enumerativos para geração de padrões tabuleiros