1. Santos HG, Nascimento CF, Izbicki R, Duarte YAO, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil. Cad Saúde Pública 2019; 35(7):e00050818.

Cad. Saúde Pública. Publicado em: 20/01/2020

2. Machine-learning approaches in psychotherapy: a promising tool for advancing the understanding of the psychotherapeutic process

Braz. J. Psychiatry. Publicado em: 09/12/2019

3. Land-use influence on the soil hydrology: An approach in upper Grande River basin, Southeast Brazil

RESUMO A Bacia do Alto Grande (ARG) é responsável pela drenagem de vários rios no sudeste do Brasil, sendo uma região hidrológica de grande importância para o Sistema Elétrico Brasileiro. Portanto, estudos sobre a disponibilidade de água nesta região são indispensáveis para uma melhor tomada de decisão na gestão dos recursos hídricos. O objetiv

Ciênc. agrotec.. Publicado em: 09/12/2019

4. Breast Cancer Prediction Using Dominance-based Feature Filtering Approach: A Comparative Investigation in Machine Learning Archetype

Abstract Breast cancer is the most commonly witnessed cancer amongst women around the world. Computer aided diagnosis (CAD) have been playing a significant role in early detection of breast tumors hence to curb the overall mortality rate. This work presents an enhanced empirical study of impact of dominance-based filtering approach on performances of variou

Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 25/11/2019

5. Estimating credit and profit scoring of a Brazilian credit union with logistic regression and machine-learning techniques

Abstract Purpose Although credit unions are nonprofit organizations, their objectives depend on the efficient management of their resources and credit risk aligned with the principles of the cooperative doctrine. This paper aims to propose the combined use of credit scoring and profit scoring to increase the effectiveness of the loan-granting process in cre

RAUSP Manag. J.. Publicado em: 25/11/2019

6. Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho

Resumo Introdução: a variedade, volume e velocidade de geração de dados (big data) possibilitam novas e mais complexas análises. Objetivo: discutir e apresentar técnicas de mineração de dados (data mining) e de aprendizado de máquina (machine learning) para auxiliar pesquisadores de Saúde e Segurança no Trabalho (SST) na escolha da técnica ad

Rev. bras. saúde ocup.. Publicado em: 04/11/2019

7. A NOVEL RAISIN SEGMENTATION ALGORITHM BASED ON DEEP LEARNING AND MORPHOLOGICAL ANALYSIS

ABSTRACT We propose a segmentation algorithm for raisin extraction. The proposed approach consists of the following aspects. Deep learning is used to predict the number of raisins in each connected region, and the shape features such as the roundness, area, X-axis value for the centroid, Y-axis value for the centroid, axis length and perimeter of each region

Eng. Agríc.. Publicado em: 04/11/2019

8. Digital mapping of soil attributes using machine learning

RESUMO O mapeamento de atributos químicos do solo em larga escala pode acarretar em ganhos no planejamento de uso e ocupação do mesmo. Existem diferentes técnicas disponíveis para tal fim, cujos desempenhos devem ser testados para diferentes situações de paisagem. Objetivou-se neste trabalho espacializar atributos químicos do solo, comparando oito m�

Rev. Ciênc. Agron.. Publicado em: 04/11/2019

9. Optimal pressure management in water distribution networks through district metered area creation based on machine learning

RESUMO A gestão integrada dos sistemas de abastecimento de água com o uso eficiente dos recursos requer a otimização das operações. O agrupamento das redes de abastecimento de água em pequenas unidades, chamadas de distritos de medição (DMAs), é uma estratégia que permite o desenvolvimento de regras operacionais específicas, responsáveis por mel

RBRH. Publicado em: 26/09/2019

10. Artificial intelligence, machine learning, computer-aided diagnosis, and radiomics: advances in imaging towards to precision medicine

Resumo A disciplina de radiologia e diagnóstico por imagem evoluiu sobremaneira nos últimos anos. Temos observado o aumento exponencial do número de exames realizados, a subespecialização das disciplinas médicas e a maior acurácia dos métodos, tornando um desafio para o médico radiologista “saber tudo sobre todos exames e regiões”. Além disso,

Radiol Bras. Publicado em: 23/09/2019

11. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil

Este estudo objetiva apresentar as etapas relacionadas à utilização de algoritmos de machine learning para análises preditivas em saúde. Para isso, foi realizada uma aplicação com base em dados de idosos residentes no Município de São Paulo, Brasil, participantes do estudo Saúde Bem-estar e Envelhecimento (SABE) (n = 2.808). A variável resposta fo

Cad. Saúde Pública. Publicado em: 29/07/2019

12. A aprendizagem dos clíticos de terceira pessoa do espanhol por universitários brasileiros: o efeito e a durabilidade da intervenção instrucional

RESUMO Neste estudo, analisamos e discutimos o efeito e a durabilidade da intervenção instrucional na aprendizagem dos clíticos de terceira pessoa do espanhol por universitários brasileiros. Para fins de tratamento estatístico, os dados foram submetidos ao software International Business Machine Statistical Package for Social Studies (SPSS), a partir do

Rev. bras. linguist. apl.. Publicado em: 19/06/2019