Reducing the number of experiments in split-plot optimization designs

AUTOR(ES)

Bortoloti, João A., Andrade, João Carlos de, Bruns, Roy E.

FONTE

Journal of the Brazilian Chemical Society

DATA DE PUBLICAÇÃO

2004-04

RESUMO

Dois procedimentos para a redução de experimentos para o método split-plot foram investigados usando um conjunto de dados contendo 160 experimentos, consistindo de 80 duplicatas provenientes da otimização de um sistema contendo a mistura de água-acetona-N,N-dimetilformamida e os reagentes HCl, o-dianisidina e H2O2 para a determinação de Cr(VI). A estabilidade dos coeficientes do modelo e as médias quadráticas da ANOVA são usadas como critério para julgar a eficiência dos procedimentos. Somente o procedimento que evita a possibilidade de se eliminar completamente uma replicata para um dado conjunto de condições das variáveis de processo parece ser praticável, uma vez que não resulta em perda de informação fundamental da modelagem. Seus valores das médias quadráticas da ANOVA permaneceram estáveis para reduções de até 30% das replicatas enquanto seus coeficientes dos modelos foram relativamente constantes para até 70% de redução das replicatas. Tendo em vista que um planejamento split-plot completo envolvendo variáveis de processo e de mistura requer um grande número de experimentos, a economia introduzida por planejamentos split-plot incompletos faz seu uso ser muito atraente.

Documentos Relacionados

• Otimização de processos contendo variaveis de mistura pelo metodo "split-plot"
• Estudo de desempenho de mÃtodos de Lenth na anÃlise de planos do tipo split-plot na ausÃncia de rÃplicas
• Analise de variaveis de processo e mistura pelo metodo "split-plot"
• Um estudo das interações entre as variaveis de misturas e processos para a tecnica de extração por fase unica utilizando planejamento "split-plot"
• Plot size and number of repetitions in vetch