Estudo de desempenho de mÃtodos de Lenth na anÃlise de planos do tipo split-plot na ausÃncia de rÃplicas

AUTOR(ES)

Carlos Raphael AraÃjo Daniel

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

No meio industrial à comum a utilizaÃÃo de experimentos como parte de programas de qualidade. Devido a restriÃÃes de custo, tais experimentos precisam ser cuidadosamente planejados de forma a atender aos objetivos com o mÃnimo de recursos. Para tanto, frequentemente sÃo executados experimentos sem rÃplicas, com planos experimentais complexos e estruturas fatoriais de tratamentos que tornam a execuÃÃo e anÃlise do experimento mais desafiadora. A adoÃÃo de planos da classe split-plot, que envolvem mais de uma etapa de aleatorizaÃÃo, acomodando vÃrios estÃgios durante sua execuÃÃo, leva a uma reduÃÃo no custo relativo à aplicaÃÃo dos tratamentos. Por outro lado, experimentos com estruturas fatoriais de tratamentos, realizados sem rÃplicas, podem ser analisados atravÃs de grÃficos de probabilidade normal ou half-normal dos efeitos, como proposto por Daniel (1959). A interpretaÃÃo destes grÃficos, no entanto, està sujeita à subjetividade. Lenth (1989) propÃs um mÃtodo objetivo de anÃlise para esses experimentos. O mÃtodo de Lenth foi depois reformulado por Ye et al. (2001) com o objetivo de aperfeiÃoar o mÃtodo original, dando origem ao mÃtodo step-down Lenth. Melo (2007) investigou a eficiÃncia dos mÃtodos de Lenth e step-down Lenth na anÃlise de experimentos strip-plot com estruturas fatoriais 2k na ausÃncia de rÃplicas. Esta dissertaÃÃo dà continuidade ao trabalho desenvolvido por Melo (2007) observando se o desempenho dos mÃtodos à afetado quando o nÃmero de provas no experimento strip-plot à muito reduzido, o nÃmero de efeitos ativos aumenta, e as diversas fontes de variabilidade contribuem com diferentes valores, atravÃs de um estudo de simulaÃÃo de Monte Carlo

ASSUNTO(S)

lenthâs method design of experiments experimentos nÃo replicados planos experimentais complexos unreplicated experiments planejamento de experimentos complex experimental designs estatistica mÃtodo de lenth

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