Aprendizado semissupervisionado através de técnicas de acoplamento

AUTOR(ES)

Maisa Cristina Duarte

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

17/02/2011

RESUMO

O Aprendizado de Máquina (AM) pode ser visto como uma área de pesquisa dentro da Inteligência Artificial (IA) que busca o desenvolvimento de programas de computador que possam evoluir à medida que vão sendo expostos a novas experiências. O principal objetivo de AM é a busca por métodos e técnicas que permitem a concepção de sistemas computacionais capazes de melhorar seu desempenho, de maneira autônoma, usando informações obtidas ao longo de seu uso; tal característica pode, de certa forma, ser considerada como um dos mecanismos fundamentais que regem os processos de aprendizado automático. O principal objetivo da pesquisa descrita neste documento foi investigar, propor e implementar métodos e algoritmos que permitissem a construção de um sistema computacional de aprendizado contínuo capaz de realizar a extração de conhecimento a partir da Web em português, por meio da criação de uma base de conhecimento atualizada constantemente à medida que novos conhecimentos vão sendo extraídos.

ASSUNTO(S)

ciencia da computacao acoplamento aprendizado de máquina entidades nomeadas auto-supervisão aprendizado do computador machine learning self supervised coupling named entities

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