Sistemas De Inferencia Nebulosa
Mostrando 1-12 de 15 artigos, teses e dissertações.
-
1. Estimativa da produtividade de trigo em função da adubação nitrogenada utilizando modelagem neuro fuzzy
Atualmente, novas técnicas de processamento de dados, tais como redes neurais, lógica nebulosa (fuzzy) e sistemas híbridos, são utilizadas para elaborar modelos de predição em sistemas complexos e estimar parâmetros desejados. Neste artigo investigou-se a habilidade de se desenvolver um modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy para estimação da
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2014-02
-
2. Arquitetura de um controlador Fuzzy tipo-2 intervalar em hardware analógico
O presente trabalho tem por objetivo propor uma nova arquitetura e baseada nela, projetar um circuito que funcione como um controlador baseado na lógica fuzzy tipo-2 intervalar. Neste trabalho são apresentados o projeto e a implementação dos circuitos que compõem o referido controlador, tais como: o circuito fuzificador tipo-2 intervalar (FOU); os circu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/09/2011
-
3. Uma abordagem orientada a objetos para ambiente de diagnóstico remoto.
No escopo deste trabalho é apresentada uma infra- estrutura orientada a objetos, desenvolvida no âmbito do projeto proposto por massuruhá(2004), que suporta via web a abordagem integrada para diágnostico, investigação e tratamento de desordens proposta em massruhá(2003). Nesta nova abordagem, o conhecimento é basicamente modelado através de associa�
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011
-
4. Um sistema especialista via web para diagnóstico e tratamento de doenças de milho baseado em um framework orientados a objetos.
2007
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011
-
5. Uma abordagem nebulosa para solução de problemas de diagnóstico, investigação e tratamento de desordens.
Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens (doenças, falhas de computadores, etc.). Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Pars
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011
-
6. Um Sistema de Informações Geográficas para Gestão de Energia Elétrica Móvel - SIGGENELM / A geographic information system for management of mobile electric power - SIGGENELM.
Um problema que as empresas distribuidoras de energia elétrica convivem são as quedas repentinas no fornecimento, causando inúmeros prejuízos tanto para essas empresas quanto para seus consumidores. Essa dissertação apresentará uma ferramenta que utilizará conhecimentos de sistemas de informações geográficas junto com o uso de inferência nebulosa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/09/2010
-
7. Application of fuzzy logic in facies determination of Namorado Field / Aplicação da logica nebulosa na determinação de faceis do Campo de Namorado
Este trabalho foi direcionado para a caracterização de fácies do reservatório do Campo de Namorado, com a interpretação de três tipos de perfis geofísicos (raios gama, densidade e neutrão) de oito poços e a utilização da lógica nebulosa. A lógica nebulosa considera que um elemento pode pertencer a mais de um conjunto, mas com graus de pertinên
Publicado em: 2009
-
8. Fuzzy inference systems approach for long term hydrothermal scheduling / Sistema de inferencia nebulosa ao planejamento da operação hidrotermica de medio prazo
The long term hydrothermal scheduling lies in the optimization of the water resource usage through the maximization of the hydroelectric production and the minimization of the thermal plants operation. Its goal is to assure an economic and reliable load supply throughout the study stages. This problem can be characterized by exhibiting a complex nature, sinc
Publicado em: 2009
-
9. Otimização de reator sequencial em batelada para remoção biológica de carbono e nitrogênio com controle difuso
Este trabalho apresenta a estruturação de um controle difuso, para a automação de reatores seqüenciais em batelada (RSB), no processo de remoção biológica de matéria orgânica e nitrogênio em águas residuárias domésticas, utilizando parâmetros inferenciais, pH, ORP e OD, em que as variáveis controladas foram as durações da reação aeróbia
Publicado em: 2007
-
10. Fusão biométrica com lógica nebulosa / Multimodal biometric fusion with fuzzy logic
Neste trabalho, apresentamos um novo método para fazer a fusão de dois sistemas biométricos unimodais. O objetivo é gerar um sistema biométrico multimodal que apresente menores taxas de erro, maior robustez e maior segurança. O método proposto pode ser usada para integrar qualquer tipo de modalidade biométrica. Desta forma, fazemos uma descrição ge
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/06/2006
-
11. Inteligencia computacional na sintese de meta-heuristicas para otimização combinatoria e multimodal / Computacional intelligence applied to the synthesis of metaheuristics for combinatorial and multimodal optimization
Problemas de otimização combinatória apresentam grande relevância prática e surgem em uma ampla gama de aplicações. Em geral, a otimização combinatória está associada a uma explosão de candidatos à solução, inviabilizando a aplicação de métodos exatos. Frente à intratabilidade desta classe de problemas via métodos exatos, nos últimos ano
Publicado em: 2006
-
12. Previsão de vazões médias mensais usando redes neurais nebulosas
Este trabalho apresenta um modelo de rede neural nebulosa para previsão de vazões sazonais. O modelo é baseado em um método de aprendizado construtivo onde grupos de neurônios competem quando a rede recebe uma nova entrada. A rede aprende os parâmetros fundamentais para definir as regras nebulosas e funções de pertinência para cada variável de entr
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2003-09