Uma abordagem orientada a objetos para ambiente de diagnóstico remoto.
AUTOR(ES)
MASSRUH, S. M. F. S.
FONTE
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011
RESUMO
No escopo deste trabalho é apresentada uma infra- estrutura orientada a objetos, desenvolvida no âmbito do projeto proposto por massuruhá(2004), que suporta via web a abordagem integrada para diágnostico, investigação e tratamento de desordens proposta em massruhá(2003). Nesta nova abordagem, o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais entre objrtos e a inferência é abdutiva.Conceitos de parsimonious covering theory(pct), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho.Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico tanto na área vegetal quanto na área animal.Termos para indexação: inferência abdutiva, lógica nebulosa, orientação a objetos, sistemas especialistas, representação do conhecimento, doenças de plantas.
ASSUNTO(S)
inteligência artificial inferência abdutiva lógica nebulosa orientação a objeto sistema especialista representação do conhecimento doença de planta
ACESSO AO ARTIGO
http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/666Documentos Relacionados
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