Perceptron
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25. ESTIMATION OF FUEL CONSUMPTION IN AGRICULTURAL MECHANIZED OPERATIONS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
ABSTRACT This study aimed to develop artificial neural networks for the estimation of tractor fuel consumption during soil preparation, according to the adopted system. The multilayer perceptron network was chosen. As input data: the soil mechanical penetration resistance, the mobilized area by implements, the working gear and the tractor engine speed. The n
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-02
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26. Use of an Artificial Neural Network-based Metamodel to Reduce the Computational Cost in a Ray-tracing Prediction Model
Abstract The purpose of this article is based on analyzing the use of RTQ3D (“quasi-3D” ray tracing technique) to produce the value of the initial electromagnetic fields or fitness for a hundred and sixty receivers according to the possible positions of two antennas to be distributed in a closed environment. The problem variables consist of the values of
J. Microw. Optoelectron. Electromagn. Appl.. Publicado em: 2016-12
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27. Aplicação de técnicas de redes neurais e modelagem atmosférica para elaboração de previsões de vazão na Bacia do Rio Grande (MG)
RESUMO Neste estudo foi proposta a elaboração de um modelo de previsão de vazões no horizonte de dez dias para a Usina Hidrelétrica de Furnas, localizada na Bacia do Rio Grande, Minas Gerais, a partir da aplicação de redes neurais artificiais (RNA), informações de vazão natural e precipitação observada e prevista. O modelo foi desenvolvido utiliz
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 21/11/2016
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28. Eficácia da arquitetura MLP em modo closed-loop para simulação de um Sistema Hidrológico
RESUMO Para a elaboração do plano de bacia se faz necessária a realização de estimativas da resposta hidrológica. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi de avaliar a simulação do comportamento hidrológico da bacia hidrográfica do Alto Canoas localizada em Santa Catarina, através de redes neurais artificiais Multi Layer Perceptron (MLP), bem como
RBRH. Publicado em: 13/10/2016
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29. Applicability of Artificial Neural Network and Nonlinear Regression to Predict Mechanical Properties of Equal Channel Angular Rolled Al5083 Sheets
Abstract Equal channel angular rolling (ECAR) is a severe plastic deformation (SPD) process in order to achieve ultrafine-grained (UFG) structure. In this paper, the mechanical properties of ECAR process using artificial neural network (ANN) and nonlinear regression have been illustrated. For this purpose, a multilayer perceptron (MLP) based feed-forward ANN
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2016-08
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30. Fenotipagem de alta eficiência para vitamina A em banana utilizando redes neurais artificiais e dados colorimétricos
RESUMO A banana é uma das frutas mais consumidas no Brasil, sendo importante fonte de minerais, vitaminas e carboidratos na dieta humana. A caracterização de genótipos superiores de banana permite identificar aqueles com qualidade nutricional para cultivo e para integrar programas de melhoramento genético. Porém, a identificação e quantificação dos
Bragantia. Publicado em: 16/06/2016
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31. Application of artificial neural networks in indirect selection: a case study on the breeding of lettuce
The efficiency of artificial neural networks (ANN) to model complex problems may enable the prediction of characteristics that are hard to measure, providing better results than the traditional indirect selection. Thus, this study aimed to investigate the potential of using artificial neural networks (ANN) for indirect selection against early flowering in le
Bragantia. Publicado em: 21/08/2015
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32. Predição da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial
Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura. Para treinamento e validação das redes neurais, foram utilizados dados publicados por SOARES (2010). Foram t
Cienc. Rural. Publicado em: 11/08/2015
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33. Application of Artificial Neural Networks for Fog Forecast
ABSTRACT: This study examines the development of a system that assists in planning flight activities of the Academia da Força Aérea (AFA) so that meteorological data can be used to predict the occurrence of fog. This system was developed in MATLAB 8.0 by applying multilayer perceptron-type artificial neural networks and using an error correction algorithm
J. Aerosp. Technol. Manag.. Publicado em: 2015-06
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34. PROGNOSE EM NÍVEL DE POVOAMENTO DE CLONES DE EUCALIPTO EMPREGANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Objetivou-se, neste estudo, treinar, aplicar e avaliar a eficiência de redes neurais artificiais (RNA) para realizar a prognose da produção de povoamentos equiâneos de clones de eucalipto. Os dados utilizados foram provenientes de povoamentos localizados no sul da Bahia, totalizando cerca de 2.000 hectares de floresta. Foram utilizadas variáveis numéri
CERNE. Publicado em: 2015-03
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35. Neural networks for predicting breeding values and genetic gains
Analysis using Artificial Neural Networks has been described as an approach in the decision-making process that, although incipient, has been reported as presenting high potential for use in animal and plant breeding. In this study, we introduce the procedure of using the expanded data set for training the network. Wealso proposed using statistical parameter
Sci. agric. (Piracicaba, Braz.). Publicado em: 2014-12
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36. Prediction of energy absorption capability in fiber reinforced self-compacting concrete containing nano-silica particles using artificial neural network
The main objective of the present work is to utilize feedforward multi-layer perceptron (MLP) type of artificial neural networks (ANN) to find the combined effect of nano-silica and different fibers (steel, polypropylene, glass) on the toughness, flexural strength and fracture energy of concrete is evaluated.For this purpose, 40 mix plot including 4 series A
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2014-11