Perceptron
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13. Prediction of 3D ground reaction forces during gait based on accelerometer data
Abstract Introduction The aim of this study was to predict 3D ground reaction force signals based on accelerometer data during gait, using a feed-forward neural network (MLP). Methods Seventeen healthy subjects were instructed to walk at a self-selected speed with a 3D accelerometer attached to the distal and anterior part of the shank. A force plate was
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 21/09/2018
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14. Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) no Preenchimento de Falhas de Séries Temporais Meteorológicas
Resumo O Referido estudo estima e preenche falhas reais em uma série de dados meteorológicos pertencentes a quatro regiões do estado do Rio de Janeiro. Para isso, foi aplicada uma Rede Neural Artificial (RNA) de Perceptrons de múltiplas camadas (MLP). A fim de avaliar sua aptidão, foram estimadas as variáveis mensais de temperatura máxima do ar e umid
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-06
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15. Estimativa da produtividade de soja com redes neurais artificiais
RESUMO. Para estimar a produtividade de muitas culturas, incluído a soja, são utilizados modelos estatísticos complexos, que torna restrito o acesso a essa prática. Uma alternativa a estes modelos é a utilização de sistemas computacionais empregando Redes Neurais Artificiais (RNA). Este trabalho teve por objetivo estimar a produtividade da soja basead
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 29/03/2018
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16. Breast cancer diagnosis based on mammary thermography and extreme learning machines
Abstract Introduction Breast cancer is the most common cancer in women and one of the major causes of death from cancer among female around the world. The early detection and treatment are the major way to healing. The use of mammary thermography in Mastology is increasing as a complementary imaging technique to early detect lesions. Its use as a screening
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 05/03/2018
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17. THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ESTIMATING SOIL RESISTANCE TO PENETRATION
ABSTRACT The aim of this study was to present and to evaluate methodologies for the estimation of soil resistance to penetration (RP) using artificial intelligence prediction techniques. In order to do so, a data base with values of physical-water characteristics of the soils available in the literature was used, and the performances of Artificial Neural Net
Eng. Agríc.. Publicado em: 2018-01
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18. REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION FORECASTING BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
ABSTRACT: Evapotranspiration (ET) is the main component of water balance in agricultural systems and the most active variable of the hydrological cycle. In the literature, few studies have used the forecast the day before via Artificial Neural Networks (ANNs) for the northern region of São Paulo state, Brazil. Therefore, this aimed to predict the reference
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-12
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19. EVATUATION SYSTEM OF EXHAUST FANS USED ON VENTILATION SYSTEM IN COMMERCIAL BROILER HOUSE
ABSTRACT: This study aim to develop a system, called FANS-N, for evaluation the exhaust fans in the ventilation system of broiler facilities. The system is divided into: 1) Mechanical Structure - consisting of two stepper motors for positioning a anemometer sensor in the vertical and horizontal coordinates; 2) Electronic Interface - control of the anemometer
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-09
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20. Automation in accession classification of Brazilian Capsicum germplasm through artificial neural networks
ABSTRACT Germplasm classification by species requires specific knowledge on/of the culture of interest. Therefore, efforts aimed at automation of this process are necessary for the efficient management of collections. Automation of germplasm classification through artificial neural networks may be a viable and less laborious strategy. The aims of this study
Sci. agric. (Piracicaba, Braz.). Publicado em: 2017-06
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21. Evaluation of scoliosis using baropodometer and artificial neural network
Abstract Introduction: One of the most recurrent pathologies in the spine is scoliosis. It occurs in the frontal plane and is formed by one or more curves in the spinal column. The scoliosis causes global postural misalignment in an individual. One of the modifications produced by postural misalignment is the way in which an individual distributes weight to
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 2017-06
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22. Estimativa do Afilamento do Fuste de Araucária Utilizando Técnicas de Inteligência Artificial
RESUMO O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de técnicas de inteligência artificial com funções de afilamento e avaliar a contribuição da idade nessa estimativa. O conjunto de dados foi composto por 135 observações, abrangendo as idades de 6, 12, 18, 24 e 43 anos de um povoamento de Araucaria angustifolia. As funções de afilamento ajust
Floresta Ambient.. Publicado em: 08/05/2017
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23. Eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de redes neurais artificiais
RESUMO A estimativa da área foliar na couve é importante, pois medidas diretas são difíceis e imprecisas, devido ao tamanho da folha, a irregularidade da superfície foliar de alguns genótipos, a necessidade de equipamentos caros e de muita mão-de-obra. Objetivou-se verificar a eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de RNAs e cons
Hortic. Bras.. Publicado em: 2017-03
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24. DIVERSIDADE FLORÍSTICA E EQUABILIDADE EM FRAGMENTOS FLORESTAIS USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
RESUMO Este estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da predição dos índices de diversidade de Shannon (H') e de Equabilidade de Pielou (J) em fragmentos florestais do Cerrado brasileiro a partir de índices de vegetação e métricas da paisagem empregando redes neurais artificiais (RNA). Utilizaram-se redes anteroalimentadas (feedforward), treina
Ciênc. Florest.. Publicado em: 2017-03