Perceptron De Multiplas Camadas Mlp
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1. Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) no Preenchimento de Falhas de Séries Temporais Meteorológicas
Resumo O Referido estudo estima e preenche falhas reais em uma série de dados meteorológicos pertencentes a quatro regiões do estado do Rio de Janeiro. Para isso, foi aplicada uma Rede Neural Artificial (RNA) de Perceptrons de múltiplas camadas (MLP). A fim de avaliar sua aptidão, foram estimadas as variáveis mensais de temperatura máxima do ar e umid
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-06
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2. Predição de ordens de solos com alta resolução espacial: resposta de diferentes classificadores à densidade de amostragem
O objetivo deste trabalho foi avaliar a densidade de amostragem na acurácia de predição de ordens de solos, com alta resolução espacial, em área vitícola da Serra Gaúcha. Para isso, utilizou-se modelo digital de elevação (MDE) do terreno, base cartográfica, mapa convencional de solos e o programa Idrisi. Sete variáveis preditoras foram calculadas
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2012-09
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3. Arquitetura de hardware compacta e eficiente para redes neurais artificiais do tipo múltiplas camadas
Em termos computacionais, uma rede neural artificial (RNA) pode ser implementada em software ou em hardware, ou ainda de maneira híbrida, combinando ambos os recursos. O presente trabalho propõe uma arquitetura de hardware para a computação de uma rede neural do tipo perceptron com múltiplas camadas (MLP). Soluções em hardware tendem a ser mais eficie
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-12
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4. Application of artificial neural networks commitee machine in the solution of an inverse radiative transfer problem / Aplicação de máquinas de comitê de redes neurais artificiais na solução de um problema inverso em transferência radiativa
This work is based on the concept of neural networks committee machine and has the objective to solve the inverse radiative transfer problem in one-dimensional, homogeneous, absorbing and isotropic scattering media. The artificial neural networks committee machine adds and combines the knowledge acquired by an exact number of specialists which are represente
Publicado em: 2010
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5. Estudo empírico de avaliação inteligente computadorizada de questões abertas baseado em colaboração / Conexionist Collaborative Intelligent Evaluation System
Esta pesquisa tem por objetivo submeter a testes empíricos em ambiente real, o Sistema de Avaliação Inteligente Conexionista e Colaborativa idealizado por Martins (2004). Testado em ambiente de simulação por Guimarães (2004), observaram-se resultados consistentes e promissores enquanto tratando dados sintéticos. O sistema explora a Teoria de Aprendiza
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/09/2009
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6. Previsão do índice geomagnético dst utilizando redes neurais artificiais e árvore de decisão / Geomagnetic DST index forecast using artificial neural networks and decision tree
A Terra sofre constante influência da atividade solar através do vento solar, que traz consigo estruturas resultantes, principalmente, de eventos solares como explosões solares e ejeções coronais de massa. A interação quase estática do vento solar com o campo geomagnético forma a estrutura denominada magnetosfera, que funciona como um escudo, que pr
Publicado em: 2009
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7. Comparação de modelos MLP/RNA e modelos Box-Jenkins em séries temporais não lineares
A capacidade de prever resultados futuros, ao se analisar uma série de dados, é uma importante ferramenta para o planejamento de qualquer empresa ou indústria. Porém, a literatura oferece muitas opções de ferramentas e modelos estatísticos que permitem obter estas previsões. Cada qual com suas características e recomendações. Dentre estes modelos,
Publicado em: 2009
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8. Previsão de series de vazões com redes neurais artificiais e modelos lineares ajustados por algoritmos bio-inspirados / Forecast of seasonal streamflow series with artificial neural networks and linear models adjusted for bio-inspired algorithms
O Sistema Elétrico é um dos pilares do desenvolvimento tecnológico e industrial de uma nação. Dessa forma, é necessário gerir de uma maneira eficiente todos os recursos necessários para obtenção de energia elétrica. Os recursos hídricos se tornam essenciais já que o parque gerador brasileiro é predominantemente hidráulico. Neste contexto, o es
Publicado em: 2009
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9. Predição de coeficientes aerodinâmicos de aeronaves de transporte utilizando redes neurais.
Uma metodologia para a predição de coeficientes aerodinâmicos de aeronaves genéricas utilizando redes neurais artificiais foi desenvolvida e descrita. Coeficientes aerodinâmicos modelados como funções de ângulo de ataque, número de Reynolds e número de Mach fornecem informações para o treinamento das redes neurais artificiais. Em um dos casos est
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/06/2007
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10. Utilização de redes neurais artificiais para avaliação de produtividade do solo, visando classificação de terras para irrigação
Objetivando classificar terras para irrigação, faz-se necessário analisar e determinar alguns parâmetros, entre eles a produtividade do solo. A classificação de produtividade (comumente chamada fertilidade aparente) é delimitada em cinco classes: muito alta, alta, média, baixa e muito baixa, e em cada classe é preciso avaliar certos atributos do sol
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Publicado em: 2004-12
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11. Uso de redes neurais e conhecimento a priori na identificação de sistemas dinâmicos não lineares.
Este trabalho investiga o uso de redes neurais artificiais do tipo perceptron de múltiplas camadas MLP na identificação de sistemas dinâmicos não-lineares. As principais questões investigadas foram a possibilidade e a viabilidade de se utilizar informação a priori tanto para restringir a topologia da rede quanto os pesos da mesma durante o treinament
Publicado em: 2001