Estudo empírico de avaliação inteligente computadorizada de questões abertas baseado em colaboração / Conexionist Collaborative Intelligent Evaluation System

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

12/09/2009

RESUMO

Esta pesquisa tem por objetivo submeter a testes empíricos em ambiente real, o Sistema de Avaliação Inteligente Conexionista e Colaborativa idealizado por Martins (2004). Testado em ambiente de simulação por Guimarães (2004), observaram-se resultados consistentes e promissores enquanto tratando dados sintéticos. O sistema explora a Teoria de Aprendizagem de Kolb (1984), associando método de correção colaborativa e inteligência artificial (redes neurais do tipo perceptrons de múltiplas camadas MLP - Multilayer Perceptron), sendo capaz de aplicar e corrigir avaliações computadorizadas contendo inclusive questões abertas (dissertativas). Para viabilizar a coleta de dados em ambiente real, foram utilizados alunos matriculados em cursos de Engenharia da Universidade Federal de Goiás (UFG) no período de junho de 2008 a julho de 2009, tomando-se grupos heterogêneos compostos de homens e mulheres com idade média entre 16 e 26 anos e número mínimo de 18 alunos por avaliação. O software batizado de SAICOweb desenvolvido especificamente para este fim, permite aplicar avaliações computadorizadas de questões abertas, utilizando o método e as fases descritas na pesquisa de Guimarães (2004). O Sistema SAICO foi validado empiricamente de forma satisfatória para uma única turma composta de 38 alunos (através do software SAICOweb em dois testes contendo 08 questões abertas cada). A análise dos dados, através da correlação (Coeficiente de Pearson, Rxy), mostra forte correlação (0,81) entre notas atribuídas pelo SAICO e notas humanas (corrigidas pelo professor). As hipóteses secundárias foram confirmadas, expressas no grau de satisfação de professor e aluno ao avaliar os seguintes aspectos do experimento: Software SAICOweb, Método de Avaliação, Experiência Pedagógica e Anonimato. Pontos específicos foram identificados e sugeridos como trabalhos futuros, onde mais testes empíricos devem ser organizados para validar o sistema em diferentes ambientes.

ASSUNTO(S)

avaliação computadorizada de questões abertas inteligência artificial correção colaborativa sistemas de computacao computação redes neurais; sistemas de avaliação inteligente; inteligência artificial artificial intelligence collaborative correction

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