Particle Swarm Optimization
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61. Algoritmos evolucionÃrios multipopulaÃÃo na otimizaÃÃo multiobjetiva da remediaÃÃo de Ãguas subterrÃneas / Multi-population Evolutionary Algorithm Multi-Objective Optimization of Groundwater Remediation
Through the last three decades the evolutionary algorithms have been successful on application to many areas. Easily applied, efficiency and confidence are the main advantages of the evolutionary algorithms. In the groundwater remediation, generally, the objectives are the cost minimization, minimization of contaminant presence, maximization of pumping effic
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/07/2009
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62. Reconhecimento de objetos em imagens digitais utilizando otimizaÃÃo por enxame de partÃculas / Object recognition in digital images using particle swarm optimization
The automatic recognition of objects aims to extract the visual information by computional devices. One way of addressing the problem of object recognition is through the technique of Template Matching viewed as a problem of global optimization. The objective is to determine the position of an object in an image, its rotation angle and the scale factor used.
Publicado em: 2009
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63. Técnicas de computação natural para segmentação de imagens médicas
Segmentação de imagens é um dos problemas de processamento de imagens que merece especial interesse da comunidade científica. Neste trabalho, são estudado métodos não-supervisionados para detecção de algomerados (clustering) e reconhecimento de padrões (pattern recognition) em segmentação de imagens médicas Métodos baseados em técnicas de comp
Publicado em: 2009
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64. Support vector machines and particle swarm optimization applied to reliability prediction
Reliability is a critical metric for organizations since it directly influences their performance in face of the market competition, as well as is essential in maintaining their production systems available. The prediction of such quantitaive metric is then of great interest, as it may anticipate the knowledge about system failures and let organizations avoi
Publicado em: 2009
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65. Alternative fuels mixture in cement industry kilns employing Particle Swarm Optimization algorithm
Most of the works accomplished in the optimization area in the cement industry are addressed to solve problems just considering only one variable, forgetting that it includes too many variables and they act at the same time. Among the main variables it can be mentioned the quality of the final product, the environmental ones, the costs along the process and
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Publicado em: 2008-12
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66. Fuzzy logic and particle swarm optimization for reactive power and voltage control / Logica nebulosa e tecnica de otimização particle swarm aplicados ao controle de tensão e de potencia reativa
Due to the growing electrical power demand and the lag of transmission system infrastruc ture, the operation of transmission systems approaches to its limits and increases the complexity of the system operation. ln this context, in order to satisfy the more rigid operating conditions, managing voltage profile and power flow in a more effective way becomes ve
Publicado em: 2008
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67. Estratégias de aplicações sequenciais e paralelas da metaheurística otimização por enxame de partículas ao problema do caixeiro viajante
Particle Swarm Optimization is a metaheuristic that arose in order to simulate the behavior of a number of birds in flight, with its random movement locally, but globally determined. This technique has been widely used to address non-liner continuous problems and yet little explored in discrete problems. This paper presents the operation of this metaheuristi
Publicado em: 2008
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68. Estudo comparativo entre metaheutísticas populacionais com tamanho da população variável
This work introduces four novel population-based heuristic algorithms, whose population size varies along the execution, which are aimed at solving problems of search and numerical optimization. These algorithms are extensions of the standard models of two metaheuristics recently proposed in the literature, which have been successfully applied in different f
Publicado em: 2008
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69. Nuvem de partículas aplicada à seleção de atributos
Abstract: The particle swarm optimization (PSO) algorithm is a recently developed metaheuristic technique and belongs to the category of swarm intelligence techniques. The swarm intelligence concepts are inspired by the social behavior of flocking animals such as swarms of birds, ants and fish school. PSO is a population based algorithm that exploits a popul
Publicado em: 2008
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70. Estudo comparativo entre metaheutísticas populacionais com tamanho da população variável
Este trabalho apresenta quatro novos algoritmos heurísticos de cunho populacional, cujo tamanho da população varia ao longo de sua execução, sendo estes destinados à resolução de problemas de busca e otimização numérica. Estes algoritmos são extensões dos modelos padrão de duas metaheurísticas propostas recentemente na literatura e que vêm se
Publicado em: 2008
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71. OtimizaÃÃo estrutural utilizando o algoritmo evolucionÃrio do enxame de partÃculas
Nas ciÃncias em geral, o termo otimizaÃÃo se refere ao estudo de um conjunto de tÃcnicas que tÃm como objetivo a obtenÃÃo de um melhor resultado para uma funÃÃo e parÃmetros (variÃveis de projeto) prÃ-especificados dentro de um conjunto permitido (espaÃo de projeto). A otimizaÃÃo em geral à feita atravÃs de procedimentos numÃricos computaci
Publicado em: 2008
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72. Fast IRWA algorithms for all-optical networks / Algoritmos rÃpidos de IRWA para redes totalmente Ãpticas
Nesta dissertaÃÃo à estudado um importante tÃpico concernente Ãs redes totalmente Ãpticas: algoritmos de roteamento e atribuiÃÃo de comprimentos de onda (RWA). Nas redes totalmente Ãpticas, o sinal Ãptico nÃo à regenerado a cada nÃ. Por isso, à muito importante o desenvolvimento de algoritmos de RWA capazes de encontrar rotas levando em conside
Publicado em: 2008