Particle Swarm Optimization
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49. Design of distributed optical-fiber raman amplifiers using multi-objective particle swarm optimization
A novel method is presented to design the configuration of pumping lasers of Raman amplifiers using a multi-objective particle swarm optimizer. The goal is to obtain the pump laser wavelengths and powers that maximize the amplifier on-off gain, while maintaining the flatness of the gain over the used bandwidth. We used an algorithm called Multiple Objective
Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications. Publicado em: 2011-12
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50. Otimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle Swarm / Plane and spatial truss optimization on shape and weight for strength and natural frequencies constraints based on Particle Swarm algorithm
O presente trabalho tem como objetivo a otimização de estruturas treliçadas atra-vés de um algoritmo heurístico conhecido como Particle Swarm Optimization. O algoritmo é baseado em comportamentos encontrados na natureza, em populações de organismos quando em grupo, os quais tentam encontrar soluções para sobrevivência. Estes comportamentos são co
Publicado em: 2011
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51. Alocação de potência e taxa de informação em redes sem fio de múltiplo acesso
Este trabalho tem por objetivo discutir os problemas de alocação de taxa de informação e potência em redes sem fio de múltiplo acesso, bem como apresentar diferentes métodos para solucioná-los. Estes dois importantes problemas são clássicos na literatura, uma vez que a alocação de potência e espectro quando otimizadas implicam em uma maior vazã
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/11/2010
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52. Proposição e análise de modelos híbridos para o problema de escalonamento de produção em oficina de máquinas / Presentation and analysis of hybridization models for the jobshop scheduling problem
Nas últimas décadas, o problema de escalonamento da produção em oficina de máquinas, na literatura referido como JSSP (do inglês Job Shop Scheduling Problem), tem recebido grande destaque por parte de pesquisadores do mundo inteiro. Uma das razões que justificam tamanho interesse está em sua alta complexidade. O JSSP é um problema de análise combin
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/03/2010
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53. Enxame de partículas aplicado ao agrupamento de textos / Enxame de partículas aplicado ao agrupamento de textos
The large number of data generated by people and organizations has stimulated the research on effective and automatic methods of knowledge extraction from databases. This dissertation proposes two new bioinspired techniques, named cPSC and oPSC, based on the Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO) to solve data clustering problems. The proposed algorithm
Publicado em: 2010
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54. On the effects of uncertainty on optimum structural design / Estudo do efeito de incertezas na otimização estrutural
In this study the effects of uncertainty on optimum structural design are investigated, by comparing three distinct formulations of a structural optimization problem. Such effects can be quantified in terms of failure probabilities and risk, or expected costs of failure. Deterministic Design Optimization (DDO) allows one the find the shape or configuration o
Publicado em: 2010
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55. Algorítmo evolucionário para a distribuição de produtos de petróleo por redes de polidutos
A distribuição de produtos de petróleo através de redes de polidutos é um importante problema que se coloca no planejamento de produção das refinarias. Consiste em determinar o que será feito em cada estágio de produção dado um determinado horizonte de tempo, no que respeita à distribuição de produtos de nós fonte à procura de nós, passando
Publicado em: 2010
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56. Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos / Data analysis using semisupervised fuzzy clustering and text mining
Esta Tese apresenta um conjunto de técnicas propostas com o objetivo de aprimorar processos de Agrupamento de Dados (AD). O principal objetivo é fornecer à comunidade científica um ferramental para uma análise completa de estruturas implícitas em conjuntos de dados, desde a descoberta dessas estruturas, permitindo o emprego de conhecimento prévio sobr
Publicado em: 2010
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57. Estudo de algoritmos estocásticos de otimização para avaliação da oxidação de etanol a acetaldeído / Study of stochastic optimization algorithms for the evaluation of oxidation of acetaldehyde
A utilização de rotas verdes para obtenção de químicos é hoje uma área de grande interesse mundial. A necessidade de se desenvolver e estudar processos químicos que sejam, em sua integridade, independentes da via petroquímica são prementes. O etanal (acetaldeído), importante componente em diversos processos químicos, pode ser obtido pela oxidaç�
Publicado em: 2010
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58. N244m Modelagem biométrica e planejamento florestal otimizado utilizando a meta-heurística enxame de partículas
O presente trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da meta-heurística denominada Otimização por Enxame de Partículas (Particle Swarm Optimization, PSO) em problemas de planejamento florestal com restrições de integridade das unidades de gestão. Os dados empregados no trabalho foram provenientes de 216 parcelas permanentes instaladas em povoam
Publicado em: 2010
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59. Estudo do potencial de biossorÃÃo dos Ãons Cd (II), Cu (II) e Zn (II) pela macrÃfita Eichhornia crassipes / Biosorption potential study of Cd (II), Cu (II) and Zn (II) by the macrophyte Eichhornia crassipes
O objetivo deste trabalho foi avaliar a capacidade de adsorÃÃo da macrÃfita Eichhornia crassipes, bem como investigar o equilÃbrio e a cinÃtica de adsorÃÃo dos Ãons divalentes cobre, cÃdmio e zinco, em sistemas monocomponentes, binÃrios e ternÃrios de sorÃÃo. A fim de melhorar a cinÃtica de biossorÃÃo e as condiÃÃes experimentais de equilÃ
Publicado em: 2010
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60. Um estudo sobre métodos de Kernel para classificação e agrupamento de dados
The learning machines project involves modelling a set of samples based on the mapping performance of the input-output pairs. The group of samples submitted to training provides information for determining the parameters of the model. And the validation and/or test group evaluates the performance of the classifier on its generalization ability. However, the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/08/2009