Multilayer Perceptrons
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1. Editorial
The objective of this study was to predict by means of Artificial Neural Network (ANN), multilayer perceptrons, the texture attributes of light cheesecurds perceived by trained judges based on instrumental texture measurements. Inputs to the network were the instrumental texture measurements of light cheesecurd (imitative and fundamental parameters). Output
Food Sci. Technol. Publicado em: 2013-12
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2. Busca heurística e inferência de parâmetros cinéticos de reações de hidrotratamento de óleo diesel a partir de dados experimentais escassos
Currently, the amount of contaminants (such as sulfur, nitrogen and aromatics) in diesel oil is strictly controlled, due to their impact on pollutant emissions. The most important process used to meet fuel specifications regarding contaminants is the catalytic hydrogenation, specifically hydrotreatment (HDT). Optimization of the HDT process can benefit from
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/06/2011
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3. Aplicação do perceptron de múltiplas camadas no controle direto de potência do gerador de indução duplamente alimentado / Application of the multilayer perceptron on the direct power control of the DFIG
Neste trabalho é apresentada a estratégia de Controle Direto de Potência para o Gerador de Indução Duplamente Alimentado utilizando um controlador Perceptron de Múltiplas Camadas. O controlador tem a função de gerar os sinais das componentes de eixo direto e quadratura da tensão do rotor, sem a necessidade de controladores de corrente. A estratégia
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/03/2011
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4. Application of artificial neural networks commitee machine in the solution of an inverse radiative transfer problem / Aplicação de máquinas de comitê de redes neurais artificiais na solução de um problema inverso em transferência radiativa
This work is based on the concept of neural networks committee machine and has the objective to solve the inverse radiative transfer problem in one-dimensional, homogeneous, absorbing and isotropic scattering media. The artificial neural networks committee machine adds and combines the knowledge acquired by an exact number of specialists which are represente
Publicado em: 2010
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5. Aplicação de redes neuro fuzzy ao processamento de polímeros na indústria automotiva.
Há uma tendência no mercado automotivo mundial de aumento na utilização de polímeros (materiais plásticos) devido ao seu baixo custo de produção e fácil processabilidade, o que impulsiona a busca por soluções que possibilitem a otimização do desempenho destes materiais ainda na fase de projeto de produto. O conhecimento prévio do tempo de ciclo
Publicado em: 2010
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6. Estudo empírico de avaliação inteligente computadorizada de questões abertas baseado em colaboração / Conexionist Collaborative Intelligent Evaluation System
Esta pesquisa tem por objetivo submeter a testes empíricos em ambiente real, o Sistema de Avaliação Inteligente Conexionista e Colaborativa idealizado por Martins (2004). Testado em ambiente de simulação por Guimarães (2004), observaram-se resultados consistentes e promissores enquanto tratando dados sintéticos. O sistema explora a Teoria de Aprendiza
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/09/2009
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7. Study of metrological dispersions in Mulltilayer Perceptrons, one type of artificial neural networks, through calibration curve application. / Estudo das dispersões metrológicas em redes neurais artificiais do tipo Multilayer Perceptrons através da aplicação em curvas de calibração.
The present study investigates metrological dispersions in fitting partially or totally unknown functions. An alternative method is the application of a multilayer perceptron neural network used here to fit functions. The fitting functions are calibration curves from calibration indications of measurement systems or instruments. These curves hold metrologica
Publicado em: 2009
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8. Geomagnetic DST index forecast using artificial neural networks and decision tree / Previsão do índice geomagnético dst utilizando redes neurais artificiais e árvore de decisão
The Earth suffers constant influence of the solar activity through the solar wind, which brings with it the resulting structures, mainly phenomena like solar flares and coronal mass ejection. The almost static interaction between the solar wind and the geomagnetic field forms a structure called magnetosphere, which acts as a shield that protects the planet f
Publicado em: 2009
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9. Subconjunto de treinamento e critério de confiabilidade para Redes Neurais Artificiais de Domínio Real, Complexo e de Clifford
The use of Artificial Neural Networks (ANN) Multilayer Perceptrons (MLP) Backpropagation (BP) for regression is done in three phases: training, validation and testing. This research proposes a methodology to approach two aspects of these phases: 1st) to estimate a parameter to confront the accuracy of the ANN output classifying those which can be considered
Publicado em: 2009
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10. Aerodynamic coefficient prediction using neural networks.
The present work discusses the application of neural networks for the accurate prediction of aerodynamic coefficients of airfoil and wing-body configurations. Meta-models based on neural-network are able to handle non-linear problems with a large amount of variables. In this highlight, an efficient methodology employing neural networks for predicting aerodyn
Publicado em: 2008
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11. Application of data mining techniques to TCP/IP network traffic logs analysis / Aplicação de técnicas de data mining para a análise de logs de trafégo TCP/IP
Since the popularization of the Internet in recent years, the amount and variety of computer network services has greatly increased. At the same time new methods to commit crimes using these services appeared, mostly by attempting intrusion or compromising networks. Logging network and application activities through collection and storing of network logs is
Publicado em: 2007
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12. Wavelets na compactaÃÃo e processamento de sinais de distÃrbios em sistemas de potÃncia para classificaÃÃo via redes neurais artificiais
Neste trabalho, sÃo desenvolvidos novos tipos de Wavelets para anÃlise de sinais, um Algoritmo de CompactaÃÃo e um Sistema de ClassificaÃÃo de sinais de tensÃes com distÃrbio. A compactaÃÃo do sinal à realizada eliminando-se os coeficientes wavelets cujos mÃdulos estÃo abaixo de um determinado limiar de corte. Os resultados para sinais reais obt
Publicado em: 2004