Metodos De Imputacao
Mostrando 1-12 de 27 artigos, teses e dissertações.
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1. Imputação múltipla em grandes dados identificáveis para pesquisa educacional: um exemplo do sistema brasileiro de avaliação educacional
Resumo Quase todos os estudos quantitativos em aferição, avaliação e pesquisa educacional são baseados em conjuntos de dados incompletos, que têm sido um problema há anos sem solução única. O uso de grandes dados identificáveis apresenta novos desafios para lidar com valores ausentes. Na primeira parte deste artigo, apresentamos o estado-da-arte d
Ensaio: aval.pol.públ.Educ.. Publicado em: 2020-09
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2. Avaliação de dados genômicos imputados em características distintas usando os métodos de Random Forest e de limiares Bayesianos
RESUMO. Os objetivos deste estudo foram (1) quantificar a precisão de imputação e acessar os fatores que as afetam; e (2) avaliar a precisão do princípio de BayesA (TBA), do modelo Bayesiano LASSO (BTL), e o algoritmo Random Forest para analisar as características distintas. Dados genômicos foram simulados para indicar variações na herdabilidade (h2
Acta Sci., Anim. Sci.. Publicado em: 22/10/2018
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3. Modelo de Imputação Múltipla para Estimar Dados de Precipitação Diária e Preenchimento de Falhas
Resumo A modelagem por imputação múltipla com cadeias encadeadas é uma área de importância crescente cujos modelos e métodos têm sido muitas vezes desenvolvidos para lidar com aplicações específicas. No presente estudo, o modelo de imputação múltipla foi utilizado para estimar os dados de precipitação diária. Foram utilizados registros de pr
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2017-12
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4. Adalimumabe no manejo da retocolite ulcerativa inespecífica: resultados de um estudo multicêntrico observacional brasileiro
RESUMO CONTEXTO: O adalimumabe é um anticorpo monoclonal, inibidor do TNF alfa, que tem eficácia comprovada na indução e manutenção da remissão na retocolite ulcerativa inespecífica moderada à severa. Há escassez de dados sobre o uso do adalimumabe na retocolite ulcerativa inespecífica em pacientes latino-americanos. OBJETIVO: Analisar as taxas
Arq. Gastroenterol.. Publicado em: 02/10/2017
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5. Modelagem Espaço Temporal para Imputação de Dados para Séries de Precipitação Diária em Zonas Homogêneas
Resumo A modelagem espaço-temporal é uma área de importância crescente em que modelos e métodos têm sido desenvolvidos para aplicações específicas. Neste estudo, o modelo espaço-temporal foi utilizado na estimativa de dados de precipitação diários. Foram utilizados dados provenientes dos registros pluviométricos de diversas estações meteorol�
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2016-06
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6. Comparação de métodos para o tratamento das medidas antropométricas da POF 2008-2009
A Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009, feita por amostragem em nível nacional, coletou informações antropométricas de peso e estatura dos indivíduos no Brasil. Numa pesquisa desse porte, o processo de coleta produz dados que estão sujeitos a contaminações por erros de medição e de não resposta. Tais erros podem afetar os cálculos de indi
Rev. bras. estud. popul.. Publicado em: 2016-04
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7. Imputação de dados climáticos utilizando a decomposição por valores singulares: uma comparação empírica
Um problema comum em dados climáticos é a informação ausente. Recentemente, foram desenvolvidos quatro métodos de imputação que têm como base a decomposição por valores singulares de uma matriz (DVS). O objetivo deste artigo é avaliar os novos desenvolvimentos fazendo uma comparação por meio de um estudo de simulação baseado em duas matrizes c
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2014-12
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8. Adalimumabe na terapia de manutenção por um ano na doença de Crohn: resultados de um estudo observacional unicêntrico Latinoamericano
Contexto O adalimumabe é um anticorpo monoclonal totalmente humano que inibe o TNF alfa, com eficácia documentada na manutenção da remissão clínica na doença de Crohn. Estudos com pacientes latinoamericanos são escassos nesse cenário. Objetivos O objetivo deste estudo foi analisar as taxas de remissão clínica após 12 meses de terapia com adali
Arq. Gastroenterol.. Publicado em: 2014-03
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9. Imputação múltipla: comparação e eficiência em experimentos multiambientais / Multiple Imputations: comparison and efficiency of multi-environmental trials
In trials of genotypes by environment, the presence of absent values is common, due to the quantity of insufficiency of genotype application, making difficult for example, the process of recommendation of more productive genotypes, because for the application of the majority of the multivariate statistical techniques, a complete data matrix is required. Thus
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/07/2012
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10. Aprendizado semissupervisionado aplicado ao problema de valores ausentes
Valores ausentes constituem um problema relativamente comum em bases de dados, devido a isso existem vários métodos para estimá-los. Essa estimativa é denominada imputação de valores ausentes. Os métodos que usam o aprendizado de máquina para realizar a tarefa imputação, costuman ser supervisionados e somente utilizam os exemplos rotulados para ind
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/05/2012
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11. Qualificação e imputação de dados sobre satisfação de hipertensos cadastrados na estratégia saúde da família / Eligibility and imputation of data on satisfaction of hypertensive registered in the Family Health Strategy.
A qualidade das informações tem sido objeto de interesse particularmente na área da saúde. Sabe-se que a incompletude de informações é um problema muito comum nos sistemas de informação e em estudos epidemiológicos. Desta forma, tem-se como solução a imputação de dados, onde são criados conjunto de dados artificialmente completos passíveis de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/02/2012
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12. Mapeamento de QTLs em progênie de irmãos-completos de cana-de-açúcar utilizando imputação múltipla / QTL mapping in a full-sib family of sugarcane using multiple imputation
O mapeamento de QTLs em cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é de grande importância para entendimento da arquitetura genética de caracteres quantitativos e aperfeiçoamento dos programas de melhoramento. Entretanto uma situação comum é a ocorrência de genótipos de marcadores não observados, ocasionando viés na estimativa e localização de possíveis
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/01/2012