Metodos De Imputacao
Mostrando 13-24 de 27 artigos, teses e dissertações.
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13. Imputação múltipla e análise de casos completos em modelos de regressão logística: uma avaliação prática do impacto das perdas em covariáveis
Pesquisadores da área da saúde lidam frequentemente com o problema das bases de dados incompletas. A Análise de Casos Completos (ACC), que restringe as análises aos indivíduos com dados completos, reduz o tamanho da amostra e pode produzir estimativas viciadas. Baseado em fundamentos estatísticos, o método de Imputação Múltipla (IM) utiliza todos o
Cadernos de Saúde Pública. Publicado em: 2011-12
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14. Métodos de imputação múltipla para GEE em estudos longitudinais
Em estudos longitudinais, dados ausentes constituem um grande desafio para analise. A presente dissertação mostra como dados ausentes podem apresentar grande impacto na estimação de quantidades de interesse quando se opta pelo modelo GEE como método de analise. Esse método flexível por não requerer a especificação da distribuição da variável res
Publicado em: 2011
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15. Imputação de dados pluviométricos e sua aplicação na modelagem de eventos extremos de seca agrícola / Imputation of rainfall data and its application in modeling extreme events of agricultural drought
Este trabalho relata o procedimento utilizado na obtenção de um banco de dados contínuo de precipitação diária de estações meteorológicas localizadas no Estado do Paraná. O banco de dados é composto por 484 séries históricas com dados entre janeiro de 1975 a dezembro de 2009. Para preencher os dados faltantes do banco de dados foram testados tr�
Publicado em: 2011
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16. Avaliação experimental da imputação múltipla e composta de valores ausentes no processo mineração de dados.
O problema de tratamento de valores ausentes em Mineração de Dados tem sido um desafio de pesquisa. O tratamento incorreto das ausências pode implicar prejuízo à qualidade e à validação dos resultados gerados no processo de Mineração. Uma forma de tratar esses dados é utilizar métodos de imputação, ou seja, o preenchimento dos dados através de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/07/2010
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17. Comparação de métodos de imputação única e múltipla usando como exemplo um modelo de risco para mortalidade cirúrgica
INTRODUÇÃO: A perda de informações é um problema frequente em estudos realizados na área da Saúde. Na literatura essa perda é chamada de missing data ou dados faltantes. Através da imputação dos dados faltantes são criados conjuntos de dados artificialmente completos que podem ser analisados por técnicas estatísticas tradicionais. O objetivo de
Revista Brasileira de Epidemiologia. Publicado em: 2010-12
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18. Correção da magnitude da mortalidade por câncer do colo do útero no Brasil, 1996-2005
OBJETIVO: Desenvolver uma metodologia para correção da magnitude dos óbitos por câncer do colo do útero no Brasil. MÉTODOS: Os dados sobre os 9.607.177 óbitos foram obtidos do Sistema de Informação sobre Mortalidade, para o período de 1996 a 2005. Para a correção do sub-registro, foram utilizados os fatores de expansão gerados pelo Projeto Carga
Revista de Saúde Pública. Publicado em: 2010-08
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19. Avaliação experimental da imputação múltipla e composta de valores ausentes no processo mineração de dados.
O problema de tratamento de valores ausentes em Mineração de Dados tem sido um desafio de pesquisa. O tratamento incorreto das ausências pode implicar prejuízo à qualidade e à validação dos resultados gerados no processo de Mineração. Uma forma de tratar esses dados é utilizar métodos de imputação, ou seja, o preenchimento dos dados através de
Publicado em: 2010
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20. Estudo genético quantitativo e molecular de características de crescimento e carcaça em bovinos da raça Nelore usando inferência bayesiana. / Quantitative and molecular study of growth and carcass traits in Nellore cattle using bayesian inference.
Estudos genético quantitativos e moleculares são fundamentais para o melhoramento animal e sua realização com a raça Nelore é de grande importância devido a ampla participação dessa no rebanho de corte nacional. A estimação constante dos parâmetros genéticos das características de produção é necessário para a adequada condução do processo
Publicado em: 2010
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21. Análise AMMI com dados imputados em experimentos de interação genótipo x ambiente de algodão
O objetivo deste trabalho foi avaliar a conveniência de definir o número de componentes multiplicativos dos modelos de efeitos principais aditivos com interação multiplicativa (AMMI) em experimentos de interações genótipo x ambiente de algodão com dados imputados ou desbalanceados. Um estudo de simulação foi realizado com base em uma matriz de dado
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2009-11
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22. Modelagem espaço-temporal do padrão de infestação da broca do café levando em consideração excesso de zeros e dados faltantes
O estudo da distribuição de pragas em espaço e tempo em sistemas agrícolas fornece informação importante para a otimização de programas de manejo integrado de pragas e para o planejamento de experimentos. Dois problemas estatísticos comumente associados à modelagem espaço-temporal desse tipo de dados que dificultam sua implementação são o exces
Scientia Agricola. Publicado em: 2009-02
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23. Imputação de dados em experimentos com interação genótipo por ambiente: uma aplicação a dados de algodão / Data imputation in trials with genotype by environment interaction: an application on cotton data
Os experimentos multiambientes são um tipo especial dos experimentos bifatoriais, muito usados em melhoramento genético de plantas, nos quais algumas cultivares são avaliadas em diferentes locais. Geralmente nesses estudos se encontra uma resposta diferencial das cultivares em cada local que é chamada de interação genótipo x ambiente ou G x E, que é
Publicado em: 2009
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24. Modelos longitudinais de grupos múltiplos multiníveis na teoria da resposta ao item: métodos de estimação e seleção estrutural sob uma perspectiva bayesiana / Longitudinal multiple groups multilevel models in the item response theory : estimation methods and structural selection under a bayesian perspective
No presente trabalho propomos uma estrutura bayesiana, através de um esquema de dados aumentados, para analisar modelos longitudinais com grupos mútiplos (MLGMTRI) na Teoria da Resposta ao Item (TRI). Tal estrutura consiste na tríade : modelagem, métodos de estimação e métodos de diagnóstico para a classe de MLGMTRI. Na parte de modelagem, explorou-s
Publicado em: 2008