Maquinas De Vetores Suporte
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25. DETECTION OF MASSES IN MAMMOGRAPHY IMAGES USING CELLULAR NEURAL NETWORKS, STATISCAL FUNCTIONS VECTOR MACHINES AND SUPPORT / DETECÇÃO DE MASSAS EM IMAGENS MAMOGRÁFICAS USANDO REDES NEURAIS CELULARES, FUNÇÕES GEOESTATÍSTICAS E MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE
Breast cancer presents high occurrence frequency among the world population and its psychological effects alter the perception of the patients sexuality and the own personal image. Mammography is an x-ray of the mamma that allows the precocious detection of cancer, since it is capable to showing lesions in their initial stages, typically very small lesions i
Publicado em: 2009
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26. Análise quantitativa do sinal da deglutição / Quantitative analysis of the swallowing signal
Neste trabalho, buscou-se compreender a morfologia e os componentes do sinal da deglutição. Na busca desse entendimento diversas técnicas foram empregadas. No intuito de fazer marcações fidedignas em trechos específicos do sinal, o qual foi analisado simultaneamente com a imagem da videofluoroscopia da deglutição, considerado o melhor método atual n
Publicado em: 2009
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27. Bioinspired parameter tuning of classifiers / Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados
Aprendizado de máquina é uma área de pesquisa na qual se investiga como desenvolver sistemas capazes de aprender com a experiência. Muitos algoritmos de aprendizado possuem parâmetros cujos valores devem ser especificados pelo usuário. Em geral, esses valores influenciam diretamente no processo de aquisição do conhecimento, podendo gerar diferentes m
Publicado em: 2009
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28. Geração e avaliação de produtos interferométricos dos dados ALOS/PALSAR FDB e PLR para fins de classificação da cobertura da terra na região Amazônia / Generation and evaluation of FBD and PLR ALOS/PALSAR data interferometric products for land cover classification in Amazon
Os radares imageadores representam uma das opções do Sensoriamento Remoto no levantamento de recursos naturais e monitoramento do planeta. Entre esses radares está o PALSAR, um dos sensores do satélite japonês ALOS, que permite a realização da técnica de interferometria de passagens repetidas. Empregando-se essa técnica podem ser gerados produtos co
Publicado em: 2009
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29. Geração e avaliação de produtos interferométricos dos dados ALOS/PALSAR FDB e PLR para fins de classificação da cobertura da terra na região Amazônia / Generation and evaluation of FBD and PLR ALOS/PALSAR data interferometric products for land cover classification in Amazon
Os radares imageadores representam uma das opções do Sensoriamento Remoto no levantamento de recursos naturais e monitoramento do planeta. Entre esses radares está o PALSAR, um dos sensores do satélite japonês ALOS, que permite a realização da técnica de interferometria de passagens repetidas. Empregando-se essa técnica podem ser gerados produtos co
Publicado em: 2009
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30. Uma abordagem evolucionária para aprendizado semi-supervisionado em máquinas de vetores de suporte
O paradigma de Aprendizado Semi-Supervisionado é bastante adequado a uma classe de problemas de crescente relevância no contexto do Aprendizado de Máquinas: aqueles onde há um grande desbalanceamento entre o conjunto de treinamento e o de teste, devido, entre outras coisas, ao alto custo de um classificador. Nessa classe de problemas, não se pode assegu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/11/2008
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31. Monitoramento de saúde de sistemas aeronáuticos usando algoritmos de classificação, estudo de caso: unidade auxiliar de potência.
Com o aumento da competitividade e do preço do combustível, cada vez mais os operadores de aeronaves têm procurado maneiras de reduzir o custo operacional e de manutenção para manter sua competitividade no mercado. Para suprir esta necessidade, os integradores de aeronaves e fornecedores de sistemas estão sempre buscando novas maneiras de incorporar te
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/07/2008
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32. ClassificaÃÃo automÃtica de modulaÃÃo digital de sinais de comunicaÃÃes utilizando reconhecimento de padrÃes.
ClassificaÃÃo automÃtica de modulaÃÃo digital de sinais de comunicaÃÃes à um importante problema de processamento de sinais no campo das comunicaÃÃes. à um passo intermediÃrio entre a interceptaÃÃo do sinal e a recuperaÃÃo da informaÃÃo, no qual um classificador identifica automaticamente o tipo de modulaÃÃo do sinal recebido para posteri
Publicado em: 2008
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33. Uso de Meta-aprendizado para a SeleÃÃo e OrdenaÃÃo de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Dados de ExpressÃo GÃnica
O volume de dados de expressÃo gÃnica vem crescendo exponencialmente nos Ãltimos anos devido Ãs novas tecnologias da Biologia Molecular, que permitem medir a expressÃo de milhares de genes ao mesmo tempo. A anÃlise computacional desses dados tem grande importÃncia na Biologia e na Medicina. Ela permite, por exemplo, a descoberta de novas classes de c�
Publicado em: 2008
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34. Predição de RNAs não-codificadores no transcriptoma do fungo Paracoccidioides brasiliensis usando aprendizagem de máquina
Paracoccidioides brasiliensis (Pb) is a saprophytic and dimorphic fungus of clinical importance because its propagules, when inhaled by humans, cause the disease known as paracoccidioidomycosis. In the year 2005 the Pb transcriptome was published, pointing out several potential drug targets, but still a significative amount of sequenced transcripts lack iden
Publicado em: 2008
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35. Comparison between Least-Square support vector machines and linear methods for calibration transfer / Comparação entre maquinas de vetores de suporte por minimos quadrados (LS-SVM) e metodos lineares para transferencia de calibração
The aim of this work was to compare the linear methods of calibration Partial Least Squares (PLS) and Piece-wise Direct Standardization (PDS) and a nonlinear method Least-Squares Support Vector Machines (LS-SVM) on calibration transfer to multivariate calibration models to the determination of alcoholic grade in cachaça in five different tempera
Publicado em: 2007
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36. "Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses" / Investigation of strategies for the generation of multiclass support vector machines
Diversos problemas envolvem a classificação de dados em categorias, também denominadas classes. A partir de um conjunto de dados cujas classes são conhecidas, algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) podem ser utilizados na indução de um classificador capaz de predizer a classe de novos dados do mesmo domínio, realizando assim a discriminação dese
Publicado em: 2006