Maquinas De Vetores Suporte
Mostrando 13-24 de 40 artigos, teses e dissertações.
-
13. Aplicação de máquinas de vetores de suporte para desenvolvimento de modelos de classificação e calibração multivariada em espectroscopia no infravermelho / Application of support vector machines in development of classification and multivariate calibration models in infrared spectroscopy
O objetivo desta tese de doutorado foi de utilizar o algoritmo Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) em problemas de classificação e calibração, onde algoritmos mais tradicionais (SIMCA e PLS, respectivamente) encontram problemas. Foram realizadas quatro aplicações utilizando dados de espectroscopia no infravermelho. Na primeira o SVM se mostrou ser um
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/07/2011
-
14. Otimização e análise das máquinas de vetores de suporte aplicadas à classificação de documentos. / Optimization and analysis of support vector machine applied to text classification.
A análise das informações armazenadas é fundamental para qualquer tomada de decisão, mas para isso ela deve estar organizada e permitir fácil acesso. Quando temos um volume de dados muito grande, esta tarefa torna-se muito mais complicada do ponto de vista computacional. É fundamental, então, haver mecanismos eficientes para análise das informaçõe
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/06/2011
-
15. Detecção inteligente de patologias na laringe baseada em máquinas de vetores de suporte e na transformada wavelet / Intelligent detection of larynx pathologies based on support vector machines and wavelet transform
A detecção de patologias na laringe tem ocorrido basicamente por meio de diagnósticos médicos apoiados em videolaringoscopia, que é considerado um procedimento invasivo e causa certo deconforto ao paciente. Além disso, esse tipo de exame é realizado com solicitação médica e apenas quando as alterações na fala já são marcantes ou estão causando
Publicado em: 2011
-
16. Partição espacial utilizando triangulação de Delaunay e Hiperplanos de SVM para classificação de padrões multiclasse
As Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) são consideradas ferramentas com grande capacidade de generalização e são utilizadas em tarefas de classificação, clusterização e regressão. Foram originalmente criadas para trabalhar com problemas contendo duas classes, entretanto, muitas aplicações reais necessitam de um método para discriminação em m
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/07/2010
-
17. Predição de Dados Estruturados Utilizando a Formulação Perceptron com Aplicação em Planejamento de Caminhos
O problema de planejamento de caminhos apresenta diversas subareas, muitas das quais ja extensamente abordadas na literatura. Uma dessas areas em especial e a de determina c~ao de caminhos, os algoritmos empregados para a soluc~ao deste problema dependem que os custos estipulados para os ambientes ou mapas sejam conaveis. A diculdade esta justamente na denic
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/06/2010
-
18. Estimativa de ocorrência de precipitação em áreas agrícolas utilizando floresta de caminhos ótimos
As condições meteorológicas são determinantes para a produção agrícola; a precipitação, em particular, pode ser citada como a mais influente por sua relação direta com o balanço hídrico. Neste sentido, modelos agrometeorológicos, os quais se baseiam nas respostas das culturas às condições meteorológicas, vêm sendo cada vez mais utilizados
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2010-03
-
19. Partição espacial utilizando triangulação de Delaunay e Hiperplanos de SVM para classificação de padrões multiclasse
As Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) são consideradas ferramentas com grande capacidade de generalização e são utilizadas em tarefas de classificação, clusterização e regressão. Foram originalmente criadas para trabalhar com problemas contendo duas classes, entretanto, muitas aplicações reais necessitam de um método para discriminação em m
Publicado em: 2010
-
20. Sistema inteligente para diagnóstico de patologias na laringe utilizando máquinas de vetor de suporte
A voz humana é uma importante ferramenta de comunicação e qualquer funcionamento inadequado da voz pode ter profundas implicações na vida social e profissional de um indivíduo. Técnicas de processamento digital de sinais têm sido utilizadas através da análise acústica de desordens vocais provocadas por patologias na laringe, devido à sua simplici
Publicado em: 2010
-
21. Aprendizado multi-objetivo de redes RBF e de Máquinas de kernel
Conforme a teoria de aprendizagem estat´stica, o erro de treinamento e a complexidade de modelos de aprendizado devem ser certamente equilibrados para uma generalização válida, além de serem minimizados. Os algoritmos de aprendizagem modernos, tais como máquinas de vetores de suporte, atingem esta meta por meio da regularização e dos métodos de kern
Publicado em: 2010
-
22. Aplicação de técnicas de reconfiguração dinâmica a projeto de máquina de vetor suporte (SVM). / Application of dynamic reconfiguration techniques to the project of support vector machines (SVM).
As Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) têm sido largamente empregadas em diversas aplicações, graças à sua baixa taxa de erros na fase de testes (boa capacidade de generalização) e o fato de não dependerem das condições iniciais. Dos algoritmos desenvolvidos para o treinamento da SVM, o Sequential Minimal Optimization (SMO) é um dos mais rápid
Publicado em: 2010
-
23. Aprendizado De MÃquina Na DetecÃÃo Do Uso Do Solo No Bioma Caatinga Via Sensoriamento Remoto / REMOTE SENSING AND MACHINE LEARNING APPLIED TO SOIL USE DETECTION IN CAATINGA BIOMA
O manejo adequado dos recursos naturais em ambientes frÃgeis, como o da Caatinga, requer o conhecimento de suas propriedades e distribuiÃÃo espacial. Desta forma, o presente trabalho propÃe uma abordagem para a classificaÃÃo de imagens do satÃlite LANDSAT-5, correspondente a uma regiÃo semiÃrida localizada no municÃpio de Iguatu no Estado do CearÃ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/03/2009
-
24. Classificação de sinais de eletroencefalograma usando máquinas de vetores suporte
Electroencephalogram (EEG) is a clinical method widely used to study brain function and neurological disorders. The EEG is a temporal data series which records the electrical activity of the brain. The EEG monitoring systems create a huge amount of data; with this fact a visual analysis of the EEG is not feasible. Because of this, there is a strong demand fo
Publicado em: 2009