Estatistica Para Inteligencia Artificial
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1. Métodos de Previsão de Séries Temporais e Modelagem Híbrida ambos Aplicados em Médias Mensais de Velocidade do Vento para Regiões do Nordeste do Brasil
Resumo Esse trabalho tem como objetivo realizar previsões de séries temporais da velocidade do vento em termos de médias mensais no nordeste brasileiro. Foram testados os seguintes modelos de séries temporais, Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (ARIMA) e Holt–Winters (HW), e também inteligência artificial computacional com o uso de Redes Ne
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2017-12
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2. Dificuldades orçamentárias básicas das famílias brasileiras: um convite à reflexão a partir de redes bayesianas / Basic budgetary difficulties of Brazilian families: an invitation to reasoning from bayesian networks
Este estudo visa compreender a adequação dos rendimentos às necessidades e condições de vida dos brasileiros. Observando os dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) realizada pelo IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) para o período: 2008 e 2009, o estudo identifica um modelo que se concentra na investigação sobre o fato de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/10/2012
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3. Utilização de redes neurais artificiais para a classificação da resistência a antimicrobianos e sua relação com a presença de 38 genes associados a virulência isolados de amostras de Escherichia coli provenientes de frangos de corte
A Escherichia coli patogênica aviária (APEC), pertence à família Enterobacteriacea, é responsável por vários processos patológicos nas aves, atuando como agente primário ou secundário na aerossaculite, pericardite, perihepatite, peritonite, salpingite, onfalite, celulite, entre outros. O presente estudo aborda a resistência a antimicrobianos de am
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2012
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4. Modelo computacional para valoração e avaliação de redações baseado em lógica Fuzzy
A avaliação de redação de vestibular é tida como uma tarefa complexa e subjetiva. Em primeira análise, somente os humanos têm a capacidade de realizá-la. Com o advento de novas técnicas e a capacidade do ser humano de aplicar aquelas já desenvolvidas em novos problemas, é possível automatizar o processo de avaliação e valoração de redação.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/09/2011
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5. Alinhamento de árvores sintáticas português-inglês
A tradução manual de uma língua natural fonte para uma língua natural alvo é uma tarefa que demanda tempo e conhecimento. Para reduzir o trabalho árduo necessário na construção manual de traduções, propõe-se realizar esta tarefa por meio de sistemas computacionais de Tradução Automática (TA). Desde a década de 1940, várias técnicas e aborda
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/06/2011
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6. Aplicação de técnicas de inteligência artificial ao desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para doença celíaca / Applying artificial intelligence techniques to the development of a clinical decision support system in celiac disease diagnose
Introdução: o diagnóstico da doença celíaca é um processo complexo devido à multiplicidade dos sintomas, sinais, grupos de risco, formas de apresentação e intersecção dos sintomas com outras doenças. Para a confirmação da suspeita diagnóstica, é imprescindível a realização da biopsia do intestino delgado, o padrão-ouro. Objetivo: desenvol
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/02/2011
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7. Um algoritmo de aprendizado por reforço para redes neurais utilizando metaotimização estatística / A reinforcement learning algorithm for neural networks using statistical meta optimization
Esse trabalho analisa as principais técnicas de treinamento de redes neurais para problemas de aprendizado por reforço, e finalmente propõe um novo modelo utilizando suas melhores características, além de metaotimização baseada em amostragem estatística. O estudo tem por objetivos a obtenção de um método com alta taxa de sucesso, baixo número de
Publicado em: 2011
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8. Análise cognitiva do estudo comparativo entre estratégias humanas de tradução e mecanismos de traduções automáticos
Embora os progressos na área de informática sejam bastante significativos e velozes, na tradução automática há muito ainda o que ser feito. Desde meados dos anos 40 já havia um interesse, em especial pelos americanos e ingleses, numa tradução mais rápida e eficiente de documentos russos, porém até hoje o que se vê em termos de tradução automá
Publicado em: 2010
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9. Utilização de redes neurais na análise e previsão de séries temporais / Time series prediction using artificial neural networks
Este trabalho a um estudo a respeito da aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs), mais especificamente do modelo perceptron multi-camadas com aprendizado por retro-propagação de erros, a previsão de valores futuros de Series Temporais. 0 estudo foi realizado através da realização de previsões a partir de uma determinada arquitetura de rede neur
Publicado em: 2010
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10. MODELING SOFTWARE FOR VIRTUAL Taneb-BASED THEORY THE RESPONSE TO ITEM TO EVALUATE THE PERFORMANCE OF STUDENTS / MODELAGEM PARA O SOFTWARE VIRTUAL-TANEB BASEADO NA TEORIA DA RESPOSTA AO ITEM PARA AVALIAR O RENDIMENTO DOS ALUNOS
Esse trabalho propõe uma modelagem geral para um software educacional que atuará na verificação do conhecimento de geometria de alunos da quarta série do ensino fundamental. O Virtual-TANEB estará baseado no Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB) que é um instrumento avaliativo usado no Brasil originado a partir das diretrizes do National
Publicado em: 2010
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11. Heurísticas e algoritmos evolutivos para formulações mono e multiobjetivo do problema do roteamento multicast
Neste trabalho são investigados modelos evolutivos aplicados ao Problema do Roteamento Multicast (PRM), cujo objetivo é calcular árvores multicast a partir de um grafo conectado ponderado, otimizando uma ou mais funções objetivo relacionadas a requisitos de Qualidade de Serviço e Engenharia de Tráfego. O PRM pode ser visto como uma extens ão ao conhe
Publicado em: 2010
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12. MECTIP: um método computacional para tratamento, identificação e previsão de sistemas dinâmicos naturais.
Este trabalho propõe um método computacional para tratamento, identificação e previsão de sistemas dinâmicos naturais, permitindo o tratamento de dados ruidosos, efetuando a identificação de sistemas dinâmicos desconhecidos analiticamente e gerando simulações e previsões. Para este método computacional são utilizados técnicas estatísticas de
Publicado em: 2009