Estatistica Para Inteligencia Artificial
Mostrando 13-24 de 43 artigos, teses e dissertações.
-
13. Avaliação de descritores morfológicos na identificação de eventos epileptiformes
O desenvolvimento de técnicas computacionais auxiliadas por inteligência artificial para o processamento e análise de sinais eletroencefalográficos é uma das linhas de pesquisa do Instituto de Engenharia Biomédica da Universidade Federal de Santa Catarina (IEB-UFSC). Neste contexto, os sistemas de identificação automática de eventos epileptiformes e
Publicado em: 2009
-
14. Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito. / Bayesian networks applied to the anilysis of credit risk.
Modelos de Credit Scoring são utilizados para estimar a probabilidade de um cliente proponente ao crédito se tornar inadimplente, em determinado período, baseadas em suas informações pessoais e financeiras. Neste trabalho, a técnica proposta em Credit Scoring é Redes Bayesianas (RB) e seus resultados foram comparados aos da Regressão Logística. As R
Publicado em: 2009
-
15. Utilização de inteligência artificial (redes neurais artificiais) para a classificação de patogenicidade de amostras de escherichia coli isoladas de frangos de corte
A Escherichia coli (E. coli), que foi por muito tempo esquecida como potencial patógeno, começa a ser vista sob nova ótica devido aos prejuízos econômicos que gera. No Brasil, entre 2001 e 2005, somente a condenação de carcaças, gerou um prejuízo estimado em 58 milhões de dólares à avicultura (Brasil/Ministério da Agricultura, Pecuária e Abaste
Publicado em: 2009
-
16. Detecção Automática de Ondas de Elliott em Mercado Acionário / Automatic Identification of Elliott Waves in Stocks Market
A análise das Ondas de Elliott é uma técnica desenvolvida para a previsão dos preços de ativos financeiros (ações, taxas de câmbios etc). O presente trabalho introduz conceitos básicos do mercado financeiro, focando principalmente nas Ondas de Elliott que diverge das outras técnicas por prever direção e intensidade da mudança do valor de ações
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/08/2008
-
17. Redes neurais e análise estatística para classificação de mapas topográficos da córnea baseados em coeficientes de Zernike: uma comparação quantitativa
OBJETIVOS: Nosso principal objetivo neste trabalho foi de desenvolver e comparar duas técnicas diferentes para classificação de superfícies corneanas. Uma rede neural artificial alimentada adiante e análise descriminante foram as técnicas de classificação comparadas neste trabalho. MÉTODOS: As entradas para ambos os métodos de classificação foram
Arquivos Brasileiros de Oftalmologia. Publicado em: 2008-06
-
18. Uma contribuição aos sistemas de monitoramento de integridade estrutural aplicada a estruturas aeronáuticas e espaciais / A contribution to structural health monitoring systems applied to aeronautic and space structures
Este trabalho apresenta uma contribuição para as técnicas de monitoramento de integridade estrutural (SHM Structural Health Monitoring) de componentes aeronáuticos e espaciais. Desta forma, pretende-se apresentar algumas áreas de atuação ainda pouco exploradas, como aplicações em estruturas mecânicas simples, metodologia de acoplamento de tecnologi
Publicado em: 2008
-
19. Uma ferramenta para o ensino de inteligência artificial usando jogos de computador / A Tool for Artificial Intelligence Teaching Using Computer Games
A queda do interesse por parte de novos universitários, para cursos de ciência da computação em várias universidades do mundo [55, 68], é um sinal para começarmos a pensar se um dos motivos dessa queda tem relação com a forma pela qual o ensino de computação está sendo conduzido. Nessa linha, perguntamos se existem maneiras de tornar o ensino de
Publicado em: 2008
-
20. Descoberta de equivalência semântica entre atributos em bancos de dados utilizando redes neurais / Discovering semantic equivalences on attributes in databases using neural networks
Com o crescimento das empresas que fazem uso das tecnologias de bancos de dados, os administradores destes bancos de dados criam novos esquemas a cada instante, e na maioria dos casos não existe uma normalização ou procedimentos formais para que tal tarefa seja desempenhada de forma homogênea, resultando assim em bases de dados incompatíveis, o que difi
Publicado em: 2008
-
21. Contributions to projection pursuit learning / Contribuições para o aprendizado por busca de projeção
The production of parsimonious models is a common demand on a wide variety of engineering problems, as in the design of embedded systems. Constructive algorithms for supervised learning have shown to be effective methodologies for the synthesis of parsimonious artificial neural networks, with high levels of accuracy and generalization capability, though requ
Publicado em: 2008
-
22. Aplicação de análises multivariadas em meta-raciocínio bayesiano: uma abordagem para sistemas especialistas de tempo-real.
Redes Bayesianas (RB) oferecem um método prático para o tratamento de incertezas em sistemas especialistas probabilísticos. Considerando que os problemas de atualização de crença e revisão crença em redes multiplamente conectadas são NP-Difíceis, alguns pesquisadores aplicaram processos de meta-raciocínio às inferências, para selecionar algoritm
Publicado em: 2008
-
23. Estimação dos coeficientes aerodinâmicos utilizando Adaptive Functional Link Network.
Este trabalho desenvolve um método adaptativo estocástico aplicado ao treinamento de uma arquitetura neural conhecida como Functional Link Network - FLN para a determinação dos coeficientes aerodinâmicos e de controle de uma aeronave de alto desempenho. Esta arquitetura neural possui dois aspectos importantes: permite o uso de uma infinidade de alternat
Publicado em: 2008
-
24. UMA ABORDAGEM DE PRÉ-PROCESSAMENTO AUTOMÁTICO PARA MINERAÇÃO DE TEXTOS EM PORTUGUÊS: SOB O ENFOQUE DA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL / AN AUTOMATIC PREPROCESSING FOR TEXT MINING IN PORTUGUESE: A COMPUTER-AIDED APPROACH
O presente trabalho apresenta uma pesquisa onde é proposto um novo modelo de pré-processamento para mineração de textos em português utilizando técnicas de inteligência computacional baseadas em conceitos existentes, como redes neurais, sistemas dinâmicos, e estatística multidimensional. O objetivo dessa tese de doutorado é, portanto, inovar na fas
Publicado em: 2007