Ensemble Prediction
Mostrando 1-12 de 31 artigos, teses e dissertações.
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1. Considering the impact of observation error correlation in ensemble square-root Kalman filter
Abstract Data assimilation has been developed into an effective technology that can utilize a large number of multi-source unconventional data. It cannot only provide the initial field for the ocean numerical prediction model, but also construct the ocean reanalysis datasets and provide the design basis for the ocean observation plan. In data assimilation, t
Braz. j. oceanogr.. Publicado em: 02/12/2019
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2. Algoritmo de aprendizado supervisionado - baseado em máquinas de vetores de suporte - uma contribuição para o reconhecimento de dados desbalanceados / Supervised learning Algorithm - Based on Support Vector Machines - A Contribution to the Recognition of Unbalanced Data
The machine learning in datasets that have unbalanced classes, has received considerable attention in the scientific community, because the traditional classification algorithms dont provide a satisfactory performance. This low performance can be explained by the fact that the traditional techniques of machine learning consider that each class present in the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/09/2011
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3. Avaliação do sistema de previsão por conjunto do CPTEC na previsão de ciclones no sul da América do Sul / Evaluation of CPTEC global ensemble prediction system on the prediction of cyclones originated in souther south America
Neste trabalho avalia-se o Sistema de Previsão Global por Conjunto (SPGC) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) na previsão da intensidade e deslocamento de ciclones extratropicais. Os sistemas estudados tiveram origem nas áreas ciclogenéticas da América do Sul (Golfo de San Matias e da Bacia do Prata). O período analisado compr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/05/2011
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4. Video segmentation based on motion coherence of particles in a video sequence
This work describes an approach for object-oriented video segmentation based on motion coherence. Using a tracking process based on adaptively sampled points (namely, particles), 2-D motion patterns are identified with an ensemble clustering approach. Particles are clustered to obtain a pixel-wise segmentation in space and time domains. The segmentation resu
Publicado em: 2011
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5. Previsão de ondas oceânicas por ensemble : uma revisão e estudo de caso
The ensemble numerical prediction of ocean waves is considered and all published works on this new topic in Geosciences are reviewed. A Wave Ensemble Prediction System is described where a global third-generation wave model is adopted. Twenty members are generated by a method based on Empirical Orthogonal Functions and a particular realistic case where sever
Publicado em: 2010
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6. Assimilação de dados com redes neurais artificiais em modelo de circulação geral da atmosfera / Data assimilation with artificial neural networks in atmospheric general circulation model
Weather forecasting systems require a model for the time evolution and an estimate of the current state of the system. The numerical weather prediction (NWP) incorporates the equations of atmospheric dynamics with physical process and it can predict the future state of the atmosphere. Data assimilation provides such an initial estimate of the atmosphere wher
Publicado em: 2010
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7. Tess evaluateur topologique predictif pour la generation automatique des plans de masse de circuits VLSI
La prédiction de l'organisation topologique du plan de masse d'un circuit VLSI complexe est très importante pour sa conception. Cette thèse présente une étude sur les proprietés statistiques des dessins des masques des principaux blocs constituant un circuit intégré. Un outil prototype d'évaluation topologique est également présenté. Cet outil do
Publicado em: 2010
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8. Predictability study of the extremes events over southeast brazilian region using short-range ensemble prediction systems / Estudo da previsibilidade de eventos severos sobre o sudeste da América do Sul com ênfase na região da Serra do Mar usando previsão de curto prazo por ensemble
As características da previsibilidade de eventos severos são estudadas a partir de simulações com Sistemas de Previsão de Curto Prazo por Conjunto utilizando o modelo Eta com resolução horizontal de 10 km e 38 níveis na vertical. São testadas diferentes metodologias de incorporação das incertezas na previsão. Tanto os erros devido às incertezas
Publicado em: 2009
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9. Mineração de dados aplicada à análise e predição de cintilação ionosférica / Data mining applied to the analysis and prediction of the ionospheric scintillation
Irregularidades ionosféricas podem causar flutuações de amplitude e fase de sinais de rádio. Essa distorção é conhecida como cintilação ionosférica. As irregularidades ionosféricas ocorrem como parte da depleção da densidade do plasma. Essas estruturas irregulares são geradas no equador magnético após o pôr do sol pelo mecanismo de instabili
Publicado em: 2009
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10. Data mining applied to the analysis and prediction of the ionospheric scintillation / Mineração de dados aplicada à análise e predição de cintilação ionosférica
Irregularidades ionosféricas podem causar flutuações de amplitude e fase de sinais de rádio. Essa distorção é conhecida como cintilação ionosférica. As irregularidades ionosféricas ocorrem como parte da depleção da densidade do plasma. Essas estruturas irregulares são geradas no equador magnético após o pôr do sol pelo mecanismo de instabili
Publicado em: 2009
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11. Estudo das características das perturbações EOF extratropicais e seu impacto na previsão de tempo de médio prazo por conjunto
- The characteristics of the extratropical EOF perturbations are studied and their impact on the medium range ensemble weather prediction is evaluated, using simulations with the Center for Weather Prediction and Climate Studies Ensemble Weather Prediction System (CPTEC-EPS). The EOF method, originally applied over tropical regions and for horizontal wind an
Publicado em: 2008
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12. Climatologia de mesoescala em grade computacional / Mesoscale climatology in computacional grid
A determinação da climatologia de modelos meteorológicos, com técnicas de ensemble, necessita recursos computacionais com alto poder computacional devido à grande quantidade de dados que processa. Por se tratar de uma aplicação cuja execução ocorre de forma independente, é adequada para grade computacional pois possibilita que este esforço computa
Publicado em: 2007