Predictability study of the extremes events over southeast brazilian region using short-range ensemble prediction systems / Estudo da previsibilidade de eventos severos sobre o sudeste da América do Sul com ênfase na região da Serra do Mar usando previsão de curto prazo por ensemble

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

As características da previsibilidade de eventos severos são estudadas a partir de simulações com Sistemas de Previsão de Curto Prazo por Conjunto utilizando o modelo Eta com resolução horizontal de 10 km e 38 níveis na vertical. São testadas diferentes metodologias de incorporação das incertezas na previsão. Tanto os erros devido às incertezas das condições iniciais quanto os erros em decorrência das imperfeições do modelo são considerados na estrutura do Ensemble de Curto Prazo. Quatro experimentos foram realizados utilizando 4 casos de Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e 4 casos de passagem de Sistema Frontal (SF) que ocorreram sobre a região da Serra do Mar no Sudeste do Brasil. Dois conjuntos foram experimentados para levar em consideração as incertezas das condições iniciais, um em que foram inicialmente perturbados o vento e a temperatura, e outro em que além destes dois campos iniciais, também foi perturbada a variável umidade específica. Os membros fornecidos pela previsão por conjunto do modelo global do CPTEC são utilizados como condições iniciais e de contornos laterais para os experimentos de curto prazo. Um terceiro experimento incorpora às previsões as incertezas nas descrições de processos físicos do modelo. Neste conjunto de previsões, 7 integrações do modelo Eta foram conduzidas com alterações em cada uma delas, quer seja no esquema de parametrização convectiva, no esquema de superfície ou em ambos os esquemas. O quarto conjunto corresponde à combinação das previsões fornecidas pelos membros do ensemble de curto prazo de condição inicial e de parametrizações físicas, formando um conjunto com 11 membros, sendo uma previsão controle, 4 membros de condição inicial e 6 membros de parametrização física. Os resultados são apresentados por meio de índices estatísticos de acerto que normalmente são empregados em avaliações de previsões fornecidas por sistemas de previsão de tempo por conjunto. O ensemble de curto prazo sofre os efeitos das modificações do ensemble de médio prazo do global, produzindo perturbações que crescem mais rápido do que naqueles casos em que não são aplicadas perturbações na umidade específica. As avaliações estatísticas dos 4 conjuntos indicam que em termos de previsão de precipitação o conjunto de previsões que inclui incertezas das parametrizações leva vantagens em relação aos demais, principalmente nos casos de ZCAS. As previsões probabilísticas foram avaliadas empregando o Diagrama de Talagrand e os índices Brier Score e Brier Skill Score. Através do Diagrama de Talagrand a variável precipitação acumulada em 24 horas tem distribuição mais homogênea para o conjunto com 11 membros, indicando que o aumento do número de membros pode conduzir a melhoria da qualidade das previsões probabilísticas. A previsão determinística de alta resolução, 5km na horizontal e 50 níveis na vertical, foi comparada em dois eventos com a previsão probabilística de resolução mais baixa. Baseado no RMSE a previsão probabilística apresenta vantagem em relação à previsão determinística.

ASSUNTO(S)

modelagem regional extremes events short-range ensemble prediction previsão de curto prazo por conjunto predictability modelo eta eventos severos eta model previsibilidade regional modeling

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados