Bivariate Dependence
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1. Evaluation of the functionality and mobility of community-dwelling older adults in primary health care
Resumo Objetivo : Avaliar a capacidade funcional e a mobilidade de idosos atendidos na atenção primária à saúde e a associação de desfechos adversos (dependência funcional e mobilidade reduzida) com aspectos sociodemográficos e condições de saúde. Método : Estudo epidemiológico de caráter transversal e analítico, realizado no município de
Rev. bras. geriatr. gerontol.. Publicado em: 10/01/2020
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2. Functional independence of elderly patients who fell: a follow-up study
RESUMO Objetivo: avaliar, em serviço hospitalar de urgência e no domicílio, a independência funcional de idosos que sofreram queda. Método: estudo longitudinal com 151 idosos. Utilizou-se a Medida da Independência Funcional (MIF). Foram realizados testes estatísticos com análise univariada e bivariada. Resultados: a média da MIF total no hospital
Rev. Bras. Enferm.. Publicado em: 21/10/2019
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3. Vulnerabilidade e fatores associados em idosos atendidos pela Estratégia Saúde da Família
Resumo Este estudo teve por objetivo analisar a prevalência de vulnerabilidade e fatores associados em idosos atendidos pelas Estratégias Saúde da Família do município de Várzea Grande (MT). Estudo transversal realizado com 377 idosos. A variável dependente, vulnerabilidade, foi investigada através do The Vulnerable Elders Survey. As variáveis indep
Ciênc. saúde coletiva. Publicado em: 09/09/2019
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4. Relação do uso de álcool e transtornos mentais comuns com a qualidade de vida de pacientes na atenção primária em saúde
Resumo Objetivou-se mensurar a Qualidade de Vida (QV) de pacientes da Atenção Primária em Saúde do município do Rio de Janeiro e verificar sua associação com Transtornos Mentais Comuns (TMC), uso de álcool e aspectos sociodemográficos. Trata-se de um estudo transversal com 624 pacientes em 2012/2013 e aplicação dos instrumentos: “General Health
Ciênc. saúde coletiva. Publicado em: 2019-03
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5. Uma nova abordagem para análise de dependência bivariada
Nesta dissertação descrevemos e implementamos procedimentos para estimação paramétrica da cópula e da função de Sibuya, e também procedimentos para análise de dependência bivariada, baseados no comportamento das suas curvas de nível. Também, descrevemos e implementamos o procedimento chi-plot e um procedimento para a análise de dependência biv
Publicado em: 2010
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6. JOINT MODELING OF FIXED INTEREST RATES LOG-RETURNS BASED ON TAIL DEPENDENCE MEASURES / MODELAGEM DA DISTRIBUIÇÃO CONJUNTA DOS LOG-RETORNOS DE TAXAS DE JUROS PRÉ-FIXADAS A PARTIR DE MEDIDAS DE DEPENDÊNCIA DE CAUDA
Using the concepts of copula we can represent and interpret the dependence structure presented in random vectors with clarity, particularly in bivariate vectors. In bivariate analysis, the role of both heterogeneous tail-dependence coefficient and homogenous tail- dependence coefficient are to study a measure of dependence when variables reach extreme values
Publicado em: 2008
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7. Medidas de assimetria bivariada e dependência local. / Measures of bivariate asymmetry and local dependence.
Esta tese trata de dois assuntos importantes na teoria de risco: o fenômeno da dependência local e a identificação e mensuração de assimetrias apresentadas pelos dados. A primeira parte trata de dependência local, sendo abordadas algumas medidas já analisadas na literatura. Versões locais dos coeficientes de Kendall e Spearman , baseadas na distribu
Publicado em: 2008
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8. STATE SPACE MODEL FOR TIME SERIES WITH BIVARIATE POISSON DISTRIBUTION: AN APPLICATION OF DURBIN-KOOPMAN METODOLOGY / MODELO EM ESPAÇO DE ESTADO PARA SÉRIES TEMPORAIS COM DISTRIBUIÇÃO POISSON BIVARIADA: UMA APLICAÇÃO DA METODOLOGIA DURBIN-KOOPMAN
In this thesis we consider a state space model for bivariate observations of count data. The approach used to solve the non analytical integrals that appears as the solution of the resulting non-Gaussian filter is a natural extension of the methodology advocated by Durbin and Koopman (DK). In our approach the aproximated Gaussian Model (AGM), has a diagonal
Publicado em: 2004
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9. An efficient method for identifying statistical interactors in gene association networks
Network reconstruction is a main goal of many biological endeavors. Graphical Gaussian models (GGMs) are often used since the underlying assumptions are well understood, the graph is readily estimated by calculating the partial correlation (paCor) matrix, and its interpretation is straightforward. In spite of these advantages, GGMs are limited in that intera
Oxford University Press.
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10. Marker-Based Inferences about Epistasis for Genes Influencing Inbreeding Depression
We describe a multilocus, marker-based regression method for inferring interactions between genes controlling inbreeding depression in self-fertile organisms. It is based upon selfing a parent heterozygous for several unlinked codominant markers, then analyzing the fitness of progeny marker genotypes. If loci causing inbreeding depression are linked to marke