Bayesian Networks
Mostrando 13-24 de 70 artigos, teses e dissertações.
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13. MEDIÇÃO DA INTENSIDADE DA DOR COM A UTILIZAÇÃO DE REDES BAYESIANAS / MEASUREMENT OF INTENSITY OF PAIN WITH THE USE OF BAYESIAN NETWORKS
A dor é subjetiva e pessoal, e, saber a intensidade da dor que uma pessoa está sentindo possibilita a adequação de intervenções médicas necessárias, a fim de não medicá-la de forma excessiva e nem tampouco deixá-la permanecer com dor. Esta dissertação apresenta uma proposta para mensurar a intensidade de dor em seres humanos, a partir do desenvo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/02/2012
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14. Detecção e localização de vazamentos em tubulações utilizando sistemas acústicos e redes neurais / Leak detection and location in pipelines through acoustic method and neural networks
Pipeline networks are complex systems of ducts used nowadays for gas and chemical products transporting through long distances. They frequently cross highly populated regions, water supplies or natural reserves. Even small leaks in pipelines can lead to great losses of products and serious damages to the environment before it could be detected. With the purp
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/02/2012
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15. Redes probabilísticas de K-dependência para problemas de classificação binária / Redes probabilísticas de K-dependência para problemas de classificação binária
A classificação consiste na descoberta de regras de previsão para auxílio no planejamento e tomada de decisões, sendo uma ferramenta indispensável e um tema bastante discutido na literatura. Como caso especial de classificação, temos o processo de avaliação de risco de crédito, no qual temos o interesse de identificar clientes bons e maus pagadore
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/02/2012
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16. Mapeamento Bayesiano de múltiplos caracteres: efeitos pleiotrópicos no estudo da herança dos componentes da produção em milho / Bayesian mapping of multiple traits: pleiotropic effects in studying the inheritance of yield components in maize
Pleiotropy has played an important role in understanding quantitative traits. However, the extensiveness of this effect in the genome and its consequences for plant improvement have not been fully elucidated. The aim of this study was to identify pleiotropic quantitative trait loci (QTL) in maize using Bayesian multiple interval mapping. Additionally, we sou
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/01/2012
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17. ANN model of RF MEMS Lateral SPDT switches for millimeter wave applications
This paper presents Artificial Neural Network (ANN) implementation for the Radio Frequency (RF) and Mechanical modeling of lateral RF Micro Electro Mechanical System (MEMS) series micro machined Single pole double through (SPDT) switch. We propose an efficient approach based on ANN for analyzing the losses in ON and OFF state of lateral RF MEMS series switch
Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications. Publicado em: 2012-06
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18. Sistema de apoio à decisão de gerenciamento de risco de Clostridium estertheticum, em matadouro-frigorífico de bovinos / Decision support system for risk management for Clostridium estertheticum bovine slaughterhouses
Abstract: Blown Pack is a process of spoilage which characterizes by the build-up of gas in the package of chilled meat cuts, causing a repulsing aspect. In Brazil, this spoilage has been described in many States, mainly meat for export, which needs longer shelf-life. The main cause of blown Pack is attributed to Clostridium estertheticum, a bacteria which m
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/10/2011
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19. Lógicas probabilísticas com relações de independência: representação de conhecimento e aprendizado de máquina. / Probabilistic logics with independence relationships: knowledge representation and machine learning.
A combinação de lógica e probabilidade (lógicas probabilísticas) tem sido um tópico bastante estudado nas últimas décadas. A maioria de propostas para estes formalismos pressupõem que tanto as sentenças lógicas como as probabilidades sejam especificadas por especialistas. Entretanto, a crescente disponibilidade de dados relacionais sugere o uso de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/05/2011
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20. Mineração de Preferências Condicionais
A personalização de conteúdo em consultas a bancos de dados por meio do uso das preferências do usuário é um tópico de pesquisa que recentemente vem despertando muito interesse na comunidade de banco de dados. Tais preferências são utilizadas para ordena- ção e seleção das melhores tuplas, aquelas que mais se adequam ao desejo expresso pelo usu�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
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21. Redes Bayesianas: um método para avaliação de interdependência e contágio em séries temporais multivariadas / Bayesian Networks: a method for evaluation of interdependence and contagion in multivariate time series
This work aims to identify the existence of financial contagion using a metodology of Bayesian networks. Besides Bayesian networks, the analysis of the international marketsinterdependence in times of financial crises, occurred between 1996 and 2009, was modeled using two other techniques - multivariate GARCH models and Copulas models, involving countries in
Publicado em: 2011
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22. Inserção de conhecimento probabilístico para construção de agentes BDI modelados em redes bayesianas / Insertion of probabilistic knowledge into BDI agents construction modelled in bayesian networks
A representação do conhecimento de maneira mais fiel possível à realidade é uma meta histórica e não resolvida até o momento na área da Inteligência Artificial. Problemas são resolvidos e decisões são tomadas levando-se em conta diversos tipos de conhecimentos, os quais muitos são tendenciosos, inexatos, ambíguos ou ainda incompletos. A fim de
Publicado em: 2011
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23. Um estudo sobre reconhecimento de padrões: um aprendizado supervisionado com classificador bayesiano / A study on pattern recognition: supervised learning with a Bayesian classier
The facility we have to recognize a face, to understand spoken words, reading manuscripts, identifying car keys in our pocket and deciding whether an apple is ripe by its smell, belie the complex processes that are behind the act to recognize these patterns. These recognitions have been crucial to our survival, and over the past tens of millions of years sop
Publicado em: 2011
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24. Uma abordagem Bayesiana para previsão de custos de suporte de projetos de gerenciamento de TI / A bayesian approach to predict support costs of it management projects
Existe uma noção intuitiva de que os custos associados a ações de suporte de projetos de gerenciamento de Tecnologia da Informação (TI), muitas vezes considerados já muito elevados e em crescimento, possuem forte vinculação com esforços empreendidos nas fases de desenvolvimento/implantação e teste. Apesar da importância de caracterizar e compree
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2011