Mineração de Preferências Condicionais

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

25/02/2011

RESUMO

A personalização de conteúdo em consultas a bancos de dados por meio do uso das preferências do usuário é um tópico de pesquisa que recentemente vem despertando muito interesse na comunidade de banco de dados. Tais preferências são utilizadas para ordena- ção e seleção das melhores tuplas, aquelas que mais se adequam ao desejo expresso pelo usuário. Um tópico de interesse dentro deste contexto é a elicitação de preferências, constitu ída de meios do usuário informar sua escolha sobre pares de objetos pertencentes a um banco de dados. Tal tarefa pode demandar um grande esforço do usuário, dependendo do tamanho do banco de dados, fato este que pode desmotivar o uso do sistema por parte do usuário. Neste trabalho, propomos uma metodologia para inferir as preferências do usuário de maneira automática através da tarefa de mineração, a partir de um conjunto de amostras de preferências do usuário. O algoritmo proposto foi projetado para minerar um tipo especial de preferências chamadas preferências condicionais. Tal metodologia utiliza o framework das redes bayesianas de crença, formalismo conhecido por sua eciência na construção de modelos de situações envolvendo incerteza

ASSUNTO(S)

redes de preferências redes bayesianas preferências condicionais mineração de preferências ciencia da computacao banco de dados mineração de dados (computação) condicional preferences preference mining bayesian networks preference networks

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