Uma arquitetura baseada em agentes para um sistema tutor inteligente em radiologia torácica aplicada a cardiologia

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

As doenças cardiovasculares ocupam posição de destaque entre as principais causas de óbitos em diversos países, incluindo o Brasil. Considerando-se o alto custo e o intervalo de tempo necessário para formação de especialistas médicos na área de Cardiologia, bem como a quantidade e complexidade das informações e conhecimentos envolvidos no diagnóstico médico, torna-se oportuno a investigação sobre a gestão de informações e de conhecimento nesse domínio e o desenvolvimento de aplicações de Inteligência Artificial na Saúde que possam suportar o diagnóstico médico e o processo de aprendizagem correspondente. No Projeto Inteligência Artificial Aplicada na Modelagem e Implementação de um Consultório Virtual - IACVIRTUAL, sendo desenvolvido pelo Grupo de Inteligência Artificial da Universidade Católica de Brasília, busca-se construir um sistema baseado em conhecimento que se propõe a simular um consultório médico em ambiente Web, concebido para atender (i) pacientes interessados em acompanhar seu histórico médico, (ii) especialistas interessados num ambiente de apoio à decisão em diagnóstico e tratamento de seus pacientes e (iii) estudantes interessados na aprendizagem por meio do acompanhamento dos casos médicos disponíveis. Pretende-se, com este trabalho, a definição da arquitetura para um Sistema Tutor Inteligente, baseado em agentes, com aplicação no domínio da Radiologia Torácica, dentro do ambiente do IACVIRTUAL.

ASSUNTO(S)

ontologies sistemas tutores inteligentes inteligência artificial na saúde artificial intelligence in health sistemas de computacao ontologias intelligent tutoring systems

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