SQLLOMINING: FINDING LEARNING OBJECTS USING MACHINE LEARNING METHODS / SQLLOMINING: OBTENÇÃO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

AUTOR(ES)

SUSANA ROSICH SOARES VELLOSO

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Objetos de Aprendizagem ou Learning Objects (LOs) são porções de material didático tais como textos que podem ser reutilizados na composição de outros objetos maiores (aulas ou cursos). Um dos problemas da reutilização de LOs é descobri-los em seus contextos ou documentos texto originais tais como livros, e artigos. Visando a obtenção de LOs, este trabalho apresenta um processo que parte da extração, tratamento e carga de uma base de dados textual e em seguida, baseando-se em técnicas de aprendizado de máquina, uma combinação de EM (Expectation-Maximization) e um classificador Bayesiano, classifica-se os textos extraídos. Tal processo foi implementado em um sistema chamado SQLLOMining, que usa SQL como linguagem de programação e técnicas de mineração de texto na busca de LOs.

ASSUNTO(S)

educacao via web classificacao de textos e-learning objetos de aprendizado banco de dados learning objects aprendizado de maquina database text classification machine learning ontology ontologia

Documentos Relacionados

• Detecção autônoma de intrusões utilizando aprendizado de máquina
• Machine learning in complex networks
• Seleção de atributos relevantes para aprendizado de máquina utilizando a abordagem de Rough Sets.
• MODELAGEM DE COMPOSIÇÃO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM
• Um ambiente para avaliação de algoritmos de aprendizado de máquina simbólico utilizando exemplos.