Sistema inteligente para determinaÃÃo de seqÃÃncias de montagem otimizadas.

AUTOR(ES)

Mendes, Luiz Alberto Gentil

DATA DE PUBLICAÇÃO

2000

RESUMO

Este trabalho apresenta o desenvolvimento e implementaÃÃo de um sistema computacional inteligente usado para gerar seqÃÃncias de montagem Ãtimas ou prÃximas da Ãtima para produtos industriais. Este à um importante problema a ser estudado, uma vez que o custo de montagem para um produto industrial tÃpico pode representar atà 50% do custo total de sua manufatura. O Sistema Inteligente para Montagem Automatizada (SIMA) à um programa computacional que gera seqÃÃncias de montagem otimizadas, usando duas tÃcnicas diferentes. A primeira tÃcnica obtÃm a seqÃÃncia de montagem Ãtima, calculando o custo de montagem de todas as seqÃÃncias possÃveis. A segunda tÃcnica usa uma Rede Neural de Hopfield modificada e à medida que a rede interage, a funÃÃo energia que representa o custo de montagem à minimizada. Resultados de simulaÃÃes sÃo apresentados para trÃs produtos constituÃdos de 5, 10 e 15 partes cada um. Embora a rede neural possa ficar presa em um ponto de mÃnimolocal da funÃÃo enegia, que nem sempre representa a melhor soluÃÃo possÃvel para o problema, os resultados das simulaÃÃes mostram que, uma vez ajustados os parÃmetros, a rede neural pesquisarà soluÃÃes Ãtimas ou prÃximas das Ãtimas para a maioria dos casos testados.

ASSUNTO(S)

redes neurais linhas de montagem robÃtica otimizaÃÃo sistemas especialistas

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