Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular.
AUTOR(ES)
ASSIS, J.R. de
FONTE
Pesquisa Agropecuária Brasileira
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura.
ASSUNTO(S)
zea mays distribuição de probabilidade método de monte carlo probability distribution method of monte carlo
ACESSO AO ARTIGO
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/118498Documentos Relacionados
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