Reconhecimento de faces usando redes neurais e biometria / Face recognition using neural networks and biometry
AUTOR(ES)
Douglas Rodrigues Oliveira
DATA DE PUBLICAÇÃO
2003
RESUMO
O reconhecimento de faces é uma das ações mais corriqueiras no dia a dia de um ser vivo inteligente. Esta atividade executada com tanta naturalidade por organismos vivos, tem despertado o interesse de pesquisadores que trabalham com Visão Computacional e Inteligência Artificial. Esta dissertação tem por objetivo pesquisar a viabilidade de um sistema híbrido aplicado ao reconhecimento facial, mesclando características dos métodos geométricos para o reconhecimento de faces, aos métodos de inteligência computacional. Para a extração das métricas de componentes e regiões da face, usadas no método geométrico, foram feitos estudos sobre a anatomia da face humana usados em ortodontia, fonoaudiologia e reconstituição maxilo- facial. Estes estudos visaram a determinação de pontos de referência existentes na face e suas relações de interdependência para construir uma representação para as faces a serem analisadas. As medidas dos componentes e regiões faciais foram usadas na construção de vetores numéricos que identificam as faces de forma singular. Estes vetores de características métricas foram usados para treinar redes neurais, encarregadas de realizar o reconhecimento. Foram usadas, nos testes de reconhecimento, 37 imagens frontais de faces humanas de homens e mulheres adultos. Medidas de desempenho são utilizadas sob diversas condições (presença de ruído e imagens não vistas na etapa de treinamento), para ilustrar a viabilidade do sistema híbrido proposto, bem como a eficiência das métricas usadas para representar as faces.
ASSUNTO(S)
reconhecimento de faces inteligência artificial face morphology faces recognition biometry neural networks morfologia facial artificial intelligence biometria redes neurais tipos faciais face types
