O uso de geotecnologias para estimativas da área plantada de arroz irrigado no estado do Rio Grande do Sul / The use of geothecnology to estimate the paddle rice crop area in the Rio Grande do Sul state

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

A agricultura é uma das atividades mais relevantes para a economia brasileira. Entre os produtos de maior importância no cenário agrícola nacional, o arroz participa com cerca de 14% do total da produção de grãos. Somente o Estado do Rio Grande do Sul é responsável por aproximadamente 50% da produção nacional de arroz. Informações seguras sobre a produção são relevantes para o desenvolvimento do setor arrozeiro. Neste contexto, este estudo objetivou desenvolver um método para mapear e estimar áreas de arroz irrigado em escala municipal e estadual no Estado do Rio Grande do Sul usando técnicas de sensoriamento remoto. Considerando o atual potencial e limitações das técnicas de sensoriamento remoto para alcançar este objetivo, o estudo também deveria considerar a contribuição do sensoriamento remoto associadas a técnicas que contribuam com a atual metodologia usada pelo IRGA para melhorar as estatísticas da cultura do arroz no Estado. A área de estudo compreende 159 municípios do Rio Grande do Sul que são responsáveis por praticamente 100% da produção arrozeira. Um mapa temático foi cuidadosamente elaborado usando imagens Landsat adquiridas durante o estádio de maior desenvolvimento vegetativo do arroz. As imagens foram classificadas digitalmente resultando principalmente em erros de omissão e comissão que foram corrigidos através de uma detalhada interpretação manual de uma série multitemporal de imagens Landsat. A interpretação foi realizada na tela do computador com o uso de um SIG. Esta atividade permitiu obter um mapa temático do arroz com qualidade alta que foi usado como dado de referência para comparação com as áreas estimadas de arroz derivadas de diferentes métodos e fontes de dados. Confrontando os dados de referência com a estimativa oficial de áreas de arroz do IRGA foi encontrado que o IRGA subestimou em 7,84% a área estadual de arroz. Em escala municipal uma concordância de 98% foi encontrada entre o dado de referência e a estimativa do IRGA com uma tendência de subestimativa pelo IRGA. Este estudo também avaliou o potencial das imagens MODIS para estimar as áreas de arroz. Para aperfeiçoar o procedimento da classificação automática de imagem MODIS, um método foi desenvolvido para determinar as áreas aptas e potenciais para o cultivo de arroz, facilitando a separação do arroz irrigado de outros cultivos, em função das características próprias das áreas de cultivo de arroz. Os resultados foram bastante promissores e dentre todos os produtos utilizados durante a classificação digital o CEI foi o que mostrou melhor resultado subestimando em 21,7% a área de arroz. Devido a grande quantidade de pequenas áreas de cultivo de arroz e a resolução espacial média das imagens MODIS, a estimativa das áreas de arroz não é precisa; entretanto, foi observado que a identificação de áreas de arroz é bastante precisa. Portanto, técnicas de sensoriamento remoto podem ser úteis no auxílio dos atuais métodos de estimativa de área do IRGA com a conseqüente melhora das estatísticas oficiais do arroz.

ASSUNTO(S)

irrigated rice area estimation área plantada sensoriamento remoto geotecnologias estimativa de área geotecnologies planted area arroz irrigado remote sensing

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