Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura

AUTOR(ES)

BRUNELLO, G.H.V., NAKANO, E.Y.

FONTE

TEMA (São Carlos)

DATA DE PUBLICAÇÃO

2015-08

RESUMO

Este trabalho apresenta uma inferência bayesiana da distribuição Weibull discreta em dados com presença de censuras. Foi proposto também um teste de significância genuinamente bayesiano (FBST - Full Bayesian Significance Test) para testar seu parâmetro de forma. Amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio de simulações via Markov Chain Monte Carlo (MCMC). A metodologia desenvolvida foi ilustrada em simulações e aplicada em um conjunto de dados sobre o tempo de sobrevivência de homens diagnosticados com AIDS. Todas as simulações e obtenções das estimativas foram realizadas com a linguagem R.

ASSUNTO(S)

análise de sobrevivência inferência bayesiana testes de hipóteses mcmc

Documentos Relacionados

• Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais
• Análise de referência Bayesiana para o modelo Weibull na aplicação de riscos competitivos
• Parâmetros populacionais e seleção de genótipos de couve por inferência bayesiana em modelo linear multicaracterístico
• Estudo preliminar de análises de parâmetros genéticos em dados simulados de escores visuais com diferentes distribuições, por meio de inferência bayesiana. I
• Estimação de componentes de variância utilizando-se inferência Bayesiana e freqüentista em dados simulados sob heterogeneidade de variâncias