ICARE: um sistema de recomendaÃÃo de especialistas sensÃvel a contexto

AUTOR(ES)

Helà Petry

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

FreqÃentemente, pessoas precisam, para realizaÃÃo de sua tarefa, de determinado conhecimento que sà pode ser obtido atravÃs de experiÃncia e prÃtica, que elas podem nÃo possuir. Elas podem economizar tempo e esforÃo se puderem interagir, informalmente, com outras pessoas que jà possuam esse conhecimento. A colaboraÃÃo informal facilita a troca de experiÃncias e permite o reuso de conhecimento entre os indivÃduos. Sistemas de RecomendaÃÃo de Especialistas (SRE) podem ser usados para promover a colaboraÃÃo informal atravÃs da identificaÃÃo de especialistas que possam ajudar indivÃduos na realizaÃÃo de suas tarefas. No entanto, os SRE existentes sÃo centrados no especialista, em vez do usuÃrio, e nÃo levam em consideraÃÃo o contexto dos envolvidos na recomendaÃÃo. O objetivo deste trabalho à o desenvolvimento de um SRE que utiliza o contexto do usuÃrio e do especialista para fazer recomendaÃÃes mais ajustadas Ãs necessidades do primeiro e, dessa maneira, facilitar a colaboraÃÃo informal: o ICARE (Intelligent Context Awareness for Recommending Experts). Para tanto, à preciso entender o contexto das pessoas e como determinar as suas especialidades, definir as informaÃÃes contextuais que devem ser consideradas e um processo de aquisiÃÃo das especialidades e, finalmente, definir uma heurÃstica de classificaÃÃo dos especialistas a recomendar de acordo com o contexto de especialista e usuÃrio. As principais contribuiÃÃes deste trabalho sÃo a inserÃÃo de sensibilidade a contexto no processo de recomendaÃÃo de especialistas, uma ausÃncia identificada nos sistemas existentes, e o desenvolvimento de um SRE sensÃvel ao contexto. No experimento realizado, a sensibilidade a contexto do ICARE foi aprovada e os resultados gerados pelas recomendaÃÃes realizadas foram bem avaliados pelos participantes

ASSUNTO(S)

colaboraÃÃo informal ciencia da computacao context-aware computing sistemas de recomendaÃÃo opportunistic collaboration recommendation systems contextual collaboration colaboraÃÃo contextual computaÃÃo sensÃvel a contexto

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