Estratificação espacial para estimativa da área de culturas agrícolas de verão com imagens de pré-plantio / Spatial stratification for area estimate of summer agricultural crops using pre-planting images

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

O levantamento da área agrícola é uma informação fundamental para o planejamento agrícola, econômico, agrário, ambiental, ou social. Recomenda-se que o cálculo da área agrícola seja por vias probabilísticas e de forma estratificada. A estratificação tem como principais benefícios a redução da variância global e a otimização da verificação da verdade amostral. A estratificação espacial comumente é realizada por interpretação visual de dados cartográficos e imagens de satélite, visando identificar padrões de uso da terra com probabilidades de ocorrência de determinada cultura agrícola. Este trabalho teve como objetivo avaliar estratificações semi-automáticas para estimativas de áreas com uso agrícola de culturas de verão no município de Barretos (SP). Para tanto utilizaram-se duas imagens do sensor TM/Landsat-5 de datas de pré-plantio de culturas agrícolas de verão. Os estratos foram gerados pela identificação e classificação de padrões de cobertura da terra nas datas de pré-plantio, por análise espectral por pixels (AEP), e por análise de multi-atributos por objeto (AMO). Na AEP empregaram-se modelo linear de mistura espectral, análise de vetor de mudanças, e análise de Mapas de Regras por máxima verossimilhança. A AMO foi abastecida por diferentes atributos extraídos pelo programa DEFINIENS, e empregou classificadores por mapas auto-organizáveis (SOM), árvore de decisão por algoritmo C 4.5, e com associação de ambos. As estratificações geradas foram consideradas em sua maioria como regulares. A principal causa deste desempenho regular foi a confusão que os classificadores apresentaram em relação às áreas de cana-de-açúcar planta. Houve redução da variância global da estimativa de área que utilizou os estratos com maior índice kappa, em comparação a uma estimativa de área por amostragem aleatória simples. No entanto, nesta mesma comparação, não haveria otimização para a verificação da verdade amostral, posto que foi necessário atribuir mais elementos amostrais fora dos estratos definidos para a redução da variância global. Concluiu-se que estratificações espaciais realizadas pelas abordagens adotadas, realizadas em regiões cuja área de interesse se apresente de forma fragmentada e/ou com pouca representação na área total, não são indicadas para a redução da variância global e para a otimização da verificação da verdade amostral de forma associada.

ASSUNTO(S)

estimativa de área agrícola estratificação espacial reconhecimento de padrões em imagens de satélite mapas auto-organizáveis árvore de decisão agricultural crop area estimation spatial stratification pattern recognition iin satellite images self-organizing maps tree decision

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