Detectar e classificar castanhas de caju, tipo inteiro branco, através de rede neural artificial
AUTOR(ES)
Ganganagowdar, Narendra Veranagouda, Siddaramappa, Hareesha Katiganere
FONTE
Acta Sci., Agron.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2016-06
RESUMO
RESUMO Analisa-se um novo modelo automatizado para detectar e classificar castanhas de caju por uma rede neural artificial. O modelo funciona em duas frases. Fase 1 é construída para detectar as características, as quais incluem 16 fatores morfológicos e 24 características de cor a partir de imagens da castanha do caju. Na Fase 2 emprega-se a rede neural artificial multicamada para detectar e classificar os graus inteiros brancos por algoritmo de propagação reversa. O método classifica com uma exatidão de 88,93%. Essa investigação também revela que a combinação das características morfológicas e de cor vai além de que quando se usa uma série de características separadas para classificar as castanhas de caju.
ASSUNTO(S)
imagens de castanhas de caju serie brancos inteiros características de extração rede neural artificial classificação
