Simulação de moagem mista por rede neural artificial
AUTOR(ES)
Rosa, Germano Mendes, Luz, José Aurélio Medeiros da
FONTE
Rem: Revista Escola de Minas
DATA DE PUBLICAÇÃO
2012-06
RESUMO
Esse artigo versa sobre a aplicação de um simulador de moagem mista baseado em redes neurais artificiais (do tipo perceptron multicamadas com treinamento supervisionado com o algoritmo retropropagação com momento). Os dados experimentais aqui utilizados provieram do trabalho atinente ao artigo intitulado "Seletividade na cominuição de mesclas de dolomita e quartzo". Para verificar a estabilidade estatística do processo de simulação, utilizou-se a carta de controle Shewhart para valores individuais, a qual se mostrou útil para orientar a aceitação dos treinamentos. Os resultados mostraram bom desempenho dessa ferramenta na simulação de moagem mista (moagem de mistura de componentes de diferentes moabilidades), problema de comum ocorrência no setor minerometalúrgico.
ASSUNTO(S)
cominuição seletiva distribuição granulométrica rede neural artificial simulação carta de controle
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