Classificação multivariada de modelos de crescimento para grupos genéticos de ovinos de corte
AUTOR(ES)
Silveira, Fernanda Gomes da, Silva, Fabyano Fonseca e, Carneiro, Paulo Luiz Souza, Malhado, Carlos Henrique Mendes
FONTE
Rev. bras. saúde prod. anim.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2012-03
RESUMO
Objetivou-se com a realização deste trabalho, principalmente, utilizar a análise de agrupamento para classificar modelos de crescimento não-lineares tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste ao considerar dados dos seguintes grupos genéticos de ovinos de corte: Dorper x Morada Nova, Dorper x Rabo Largo e Dorper x Santa Inês. Após a indicação do modelo comum adequado aos três grupos, objetivouse aplicar o teste de identidade de modelos para identificar o grupo genético com maior eficiência de crescimento. Foram realizados ajustes individuais para cada animal, consideraramse 12 modelos não-lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, erro quadrático médio de predição, coeficiente de determinação de predição e percentual de convergência. A análise de agrupamento permitiu indicar o modelo von Bertalanffy como o mais adequado para descrever as curvas de crescimento dos três grupos genéticos considerados. De acordo com testes de identidade de modelos, o grupo genético Dorper x Santa Inês foi o que apresentou maior peso adulto, portanto, este, o mais recomendado para exploração de carne.
ASSUNTO(S)
análise de agrupamento ovis Áries regressão não-linear teste de identidade de modelos
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