Aplicações de redes neurais e previsões de disponibilidade de recursos energéticos solares

AUTOR(ES)

Fiorin, Daniel V., Martins, Fernando R., Schuch, Nelson J., Pereira, Enio B.

FONTE

Revista Brasileira de Ensino de Física

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011-03

RESUMO

Este trabalho tem como objetivo discutir de forma sucinta a ferramenta matemática conhecida como redes neurais artificiais e algumas aplicações na área de energias renováveis. Inicialmente, o trabalho descreve a relevância desta ferramenta estatística nas diversas áreas do conhecimento e, posteriormente, conceitua e descreve as principais configurações possíveis de uma rede neural artificial. Por fim, o trabalho demonstra a aplicação da ferramenta para o levantamento de disponibilidade de recursos de energia solar no Brasil a partir de dados de superfície coletados em estações da rede SONDA operada pelo Centro de Ciência do Sistema Terrestre do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Os resultados obtidos até o momento mostram que as redes neurais podem fornecer estimativas com a confiabilidade necessária para avaliação da disponibilidade de energia solar e com melhor desempenho que outras técnicas estatísticas utilizadas na literatura.

ASSUNTO(S)

energia solar redes neurais artificiais modelagem atmosférica modelos de mesoescala

Documentos Relacionados

• Analise e previsões de vasões utilizando modelos de series temporais, redes neurais e redes neurais nebulosas
• Redes neurais e suas aplicações em calibração multivariada
• Modelos parametricos e não-parametricos de redes neurais artificiais e aplicações
• Estudo comparativo entre modelos lineares e redes neurais artificiais como tecnologias geradoras de previsões de valores financeiros
• Aplicação de técnicas de redes neurais e modelagem atmosférica para elaboração de previsões de vazão na Bacia do Rio Grande (MG)