Redes neurais e suas aplicações em calibração multivariada
AUTOR(ES)
Cerqueira, Eduardo O. de, Andrade, João C. de, Poppi, Ronei J., Mello, Cesar
FONTE
Química Nova
DATA DE PUBLICAÇÃO
2001-12
RESUMO
Neural Networks are a set of mathematical methods and computer programs designed to simulate the information process and the knowledge acquisition of the human brain. In last years its application in chemistry is increasing significantly, due the special characteristics for model complex systems. The basic principles of two types of neural networks, the multi-layer perceptrons and radial basis functions, are introduced, as well as, a pruning approach to architecture optimization. Two analytical applications based on near infrared spectroscopy are presented, the first one for determination of nitrogen content in wheat leaves using multi-layer perceptrons networks and second one for determination of BRIX in sugar cane juices using radial basis functions networks.
Documentos Relacionados
- Desenvolvimento e aplicações de modelos de calibração multivariada em espectroanalitica e eletroanalitica
- Determinação de constituintes químicos em madeira de eucalipto por Pi-CG/EM e calibração multivariada: comparação entre redes neurais artificiais e máquinas de vetor suporte
- Determinação simultanea de acidos fracos, em analise por injeção em fluxo, empregando calibração multivariada não linear, por treinamento de redes neurais artificiais
- Redes metalorgânicas e suas aplicações em catálise
- Redes neurais, lógica nebulosa e algoritmos genéticos: aplicações e possibilidades em finanças e contabilidade