Aplicação de análise multivariada e redes neurais para previsão de preços no mercado agrícola brasileiro
AUTOR(ES)
Pinheiro, Carlos Alberto Orge, Senna, Valter de
FONTE
Cienc. Rural
DATA DE PUBLICAÇÃO
03/11/2016
RESUMO
RESUMO: O objetivo deste estudo é aplicar a metodologia proposta por PINHEIRO & SENNA (2015) a um conjunto de produtos agrícolas negociados no Brasil. O caráter multivariado e não linear dessa metodologia mostrou ser adequado, quando comparado com o modelo de redes neurais, pois ele permite um melhor desempenho preditivo. Os resultados obtidos em um período fora da amostra, usando o erro calculado e o teste estatístico, confirmam isso. Este estudo será útil aos agricultores, pois a previsão dos preços com base em sua tendência é relevante.
ASSUNTO(S)
redes neurais análise multivariada produtos agrícolas previsão
Documentos Relacionados
- Aplicação de redes neurais na previsão da captação líquida do mercado de previdência aberta brasileiro
- O uso de redes neurais artificiais na previsÃo de tendÃncias no mercado de aÃÃes
- Precificação de opções de dólar no mercado brasileiro utilizando redes neurais e algoritmos genéticos
- Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool
- Sistemas de previsão de preços de commodities no mercado futuro
