Aplicação de análise multivariada e redes neurais para previsão de preços no mercado agrícola brasileiro

RESUMO: O objetivo deste estudo é aplicar a metodologia proposta por PINHEIRO & SENNA (2015) a um conjunto de produtos agrícolas negociados no Brasil. O caráter multivariado e não linear dessa metodologia mostrou ser adequado, quando comparado com o modelo de redes neurais, pois ele permite um melhor desempenho preditivo. Os resultados obtidos em um período fora da amostra, usando o erro calculado e o teste estatístico, confirmam isso. Este estudo será útil aos agricultores, pois a previsão dos preços com base em sua tendência é relevante.

• Assuntos:

  • redes neurais
  • análise multivariada
  • produtos agrícolas
  • previsão