A STUDY OF THE EFFECTS OF FORECASTING LINEAR TIME SERIES WITH NEURAL NETWORKS / UM ESTUDO DOS EFEITOS DA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS LINEARES COM REDES NEURAIS

AUTOR(ES)

FRANCISCO CARLOS SANTANA DE AZEREDO PINTO

DATA DE PUBLICAÇÃO

2002

RESUMO

Esta dissertação de mestrado analisa os efeitos de previsão de séries temporais com redes neurais em conjunto com a técnica de poda, denominada de Regularização Bayesiana. Utilizam-se diversas séries simuladas cujo processo gerador é de fato linear para comparar as previsões feitas por meio de modelos auto-regressivos lineares e redes neurais. Apresenta-se,ao final, uma comparação entre os modelos citados acima, segundo à eficiência preditiva de cada um.

ASSUNTO(S)

redes neurais artificiais forecasting time series modelos auto-regressivos lineares series temporais previsao bayesian regularization regularizacao bayesiana autoregressive nonlinear model monte carlo simulation artificial neural networks simulacao de monte carlo

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