Regularizacao Bayesiana
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1. Desenvolvimento de um controlador preditivo baseado em redes neurais para aplicação em uma planta de polimerização de estireno / Development of a predictive controller based on neural networks for use in a polymerization plant of styrene
Indústrias de polimerização, em geral, utilizam diferentes sistemas reacionais para obter polímeros com diferentes características. Os processos de polimerização de estireno em batelada podem a apresentar um perfil de temperatura transiente, por causa de efeitos de viscosidade no meio reacional, são chamados de efeitos difusionais. Com a finalidade d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 04/07/2011
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2. Artificial neural network model development based on binary component systems to predict vapor-liquid equilibrium of ternary system / Desenvolvimento de modelo neural a partir de sistemas binarios para predição de equilibrio liquido-vapor de sistemas ternarios
A aplicação de redes neurais artificiais (RNA) na solução de problemas de equilíbrio líquido-vapor de misturas multicomponentes apresenta resultados consistentes com valores experimentais observados. Sua principal vantagem, frente às abordagens tradicionais, reside na capacidade de modelar o sistema em equilíbrio sem a necessidade da definição pré
Publicado em: 2009
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3. Estudo e modelagem do processo de extração da bromelina por micelas reversas em uma coluna de campanulas pulsantes / Study and modeling of bromelian extraction process by reversed micelles in a pulsed cap column
Bromelina é um conjunto de enzimas proteolíticas encontradas nos vegetais da família Bromeliaceae, da qual o abacaxi é o mais conhecido. A bromelina tem diversos usos, todos baseados em sua atividade proteolítica. Com a necessidade de desenvolver novos processos de purificação e concentração desses compostos a extração líquido-líquido por micela
Publicado em: 2006
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4. A STUDY OF THE EFFECTS OF FORECASTING LINEAR TIME SERIES WITH NEURAL NETWORKS / UM ESTUDO DOS EFEITOS DA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS LINEARES COM REDES NEURAIS
Esta dissertação de mestrado analisa os efeitos de previsão de séries temporais com redes neurais em conjunto com a técnica de poda, denominada de Regularização Bayesiana. Utilizam-se diversas séries simuladas cujo processo gerador é de fato linear para comparar as previsões feitas por meio de modelos auto-regressivos lineares e redes neurais. Apre
Publicado em: 2002
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5. Modelagem matematica da extração do citocromo B5 via redes neurais
A modelagem da extração líquido-líquido pode ser feita através de abordagens fenomenológicas ou empíricas. Para a modelagem fenomenológica é necessária a compreensão dos fenômenos fisicos e químicos, e nem todos são conhecidos. Na abordagem empirica não é necessário o conhecimento dos fenômenos envolvidos. Uma das abordagens empíricas é o
Publicado em: 2002