A modelagem de um Ãndice de produÃÃo cientÃfica atravÃs de Modelos Lineares HierÃrquicos Generalizados

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Nos Ãltimos anos tem sido crescente o interesse de especialistas e autoridades governamentais por indicadores quantitativos da produÃÃo cientÃfica. A proposta desse trabalho à criar um Ãndice de produÃÃo cientÃfica e construir um modelo que explique este Ãndice. Para identificaÃÃo do modelo mais adequado para atingir os objetivos foram ajustados modelos dentre os da classe dos modelos lineares generalizados hierÃrquicos(MLGH). Assim como nos modelos lineares generalizados(MLG), as variÃveis-resposta dos MLGH podem seguir qualquer distribuiÃÃo dentro da famÃlia exponencial. Neste trabalho a variÃvel-resposta de interesse segue uma distribuiÃÃo Poisson. Os dados utilizados se referem a 977 professores doutores da UFPE com dedicaÃÃo exclusiva, sendo considerados 17 indicadores de produÃÃo nos anos de 2004 a 2006. As variÃveis explicativas, consideradas como candidatas a explicar o Ãndice no 1◦ nÃvel hierÃrquico foram: idade, gÃnero e tempo de serviÃo. Considerando que os professores encontram-se agrupados nos centros acadÃmicos, estes foram definidos como o 2◦ nÃvel hierÃrquico e, como variÃveis candidatas a fazer parte do modelo neste nÃvel: o percentual de Bolsista de produtividade do CNPq e, Ãrea do conhecimento. ConcluÃmos que a significativa diferenÃa na produÃÃo cientÃfica ocorre nos centros acadÃmicos cuja quantidade relativa de bolsistas de produtividade do CNPq à grande, com maior participaÃÃo de docentes com idade atà 50 anos. Em alguns centros as mulheres apresentam maior produÃÃo do que os homens, resultando diferenÃas estatÃsticas significativas por sexo e Ãrea do conhecimento

ASSUNTO(S)

produÃÃo cientÃfica mlgh production indicator hierarchical model scientific production indicador de produÃÃo hglm modelo hierÃrquico estatistica

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