Voz Patologia Transformadas Wavelet
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1. The use of Wavelet packet transform and artificial neural networks in analysis and classification of dysphonic voices
This paper presents a dysphonic voice classification system using the wavelet packet transform and the best basis algorithm (BBA) as dimensionality reductor and 06 artificial neural networks (ANN) acting as specialist systems. Each ANN was a 03-layer multilayer perceptron with 64 input nodes, 01 output node and in the intermediary layer the number of neurons
Publicado em: 2011
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2. Aplicação da transformada Wavelet Packet na análise e classificação de sinais de vozes patológicas
o exame para o diagnóstico de doenças da laringe é usualmente realizado através da videolaringoscopia e videoestroboscopia. A maioria das doenças na laringe provoca mudanças na voz do paciente. Diversos índices têm sido propostos para avaliar quantitativamente a qualidade da voz. Também foram propostos vários métodos para classificação automáti
Publicado em: 2007
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3. Classificação de sinais de voz utilizando a transformada Wavelet Packet e redes neurais artificiais
Este trabalho apresenta um sistema de classificação de voz disfônica utilizando a Transformada Wavelet Packet (WPT) e o algoritmo Best Basis (BBA) como redutor de dimensionalidade e seis Redes Neurais Artificiais (ANN) atuando como um conjunto de sistemas denominados “especialistas”. O banco de vozes utilizado está separado em seis grupos de acordo c
Publicado em: 2007