Vector Quantization
Mostrando 1-12 de 30 artigos, teses e dissertações.
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1. Modelos lineares locais para identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos usando redes neurais competitivas / LOCAL LINEAR MODELS FOR IDENTIFICATION OF DYNAMICAL SYSTEMS USING COMPETITIVE NEURAL NETWORKS
Nesta tese aborda-se o problema de identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos sobre a Ãtica dos modelos locais, em que o espaÃo de entrada à particionado em regiÃes de operaÃÃo menores sobre as quais sÃo construÃdos modelos de menor complexidade (em geral, lineares). Este tipo de modelo à uma alternativa aos chamados modelos globais em que a dinÃmica d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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2. Sistema de reconhecimento de locutor utilizando redes neurais artificiais / Artificial neural networks speaker recognition system
Este trabalho envolve o emprego de recentes tecnologias ligadas a promissora área de Inteligência Computacional e a tradicional área de Processamento de Sinais Digitais. Tem por objetivo o desenvolvimento de uma aplicação especifica na área de Processamento de Voz: o reconhecimento de locutor. Inúmeras aplicações, ligadas principalmente a segurança
Publicado em: 2010
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3. Gupta-Bleuler quantization for massive and massless free vector fields
It is shown that the usual quantum field theory leads to an ultraviolet divergence in the vacuum energies and an infrared divergence in the two-point functions of the massive and massless vector fields. Using a new method of quantization it is shown that the vacuum energies converge, and the normal ordering procedure is not necessary. Also the propagators ar
Brazilian Journal of Physics. Publicado em: 2009-09
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4. Proposta de um sistema de detecção e classificação de intrusão em redes de computadores baseado em transformadas wavelets e redes neurais artificiais
As the Internet has become an enormous interconnected network, the information security today is very important to guarantee confidentiality, integrity and availability of computing resources. Advanced Intrusion Detections Systems (IDS) should be capable of identifying malicious actions that may compromise these guarantees, as quickly as possible. In this wo
Publicado em: 2009
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5. Channel state feedback for the downlinkwith multiple antennas / Realimentação de informação de canal para downlink com multiplas antenas
Multiuser communication strategies, together with the use of multiple antennas, result in better performance when compared to the point-to-point approach. However, they are highly dependent on knowledge of channel state information at the transmitter, which in general requires that the receivers feed back the estimated channel. The focus of this work is the
Publicado em: 2009
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6. Um modelo de compressão de imagens digitais baseado em quantização vetorial e transformações afins
The fractal compression is an emerging digital image coding technique which explores the self-similarity present in digital images, showing good fidelity between the original image and the reconstructed image, achieving high compression rates. However it has some weaknesses and because it demands a considerable computational complexity commonly is used the a
Publicado em: 2008
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7. SeleÃÃo de protÃtipos: combinando auto-geraÃÃo de protÃtipos e mistura de gaussianas
Prototype selection is a machine learning scheme in which the main purpose is to choose pattern vectors from the training dataset that achieve a better fit to data point distributions and maintain class separation. The aim of this kind of technique is to find the smallest possible prototype set that minimizes the classification error rate. Prototype-based st
Publicado em: 2008
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8. Utilização de rede neural LVQ para previsão do nível do rio Paraguai / Using learning vector quantization neural network to Paraguai river level prediction
Redes Neurais Artificiais têm sido utilizadas nos mais diversos campos do conhecimento para auxiliar na solução eficiente de problemas complexos e que, muitas vezes, processam grande volume de dados. Uma aplicação de sucesso é a previsão da vazão de um rio, utilizado para controle de reservatórios e barragens de água, bem como para alerta de enchen
Publicado em: 2007
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9. AvaliaÃÃo de redes neurais competitivas em tarefas de quantizaÃÃo vetorial:um estudo comparativo / Evaluation of competitive neural networks in tasks of vector quantization (VQ): a comparative study
Esta dissertaÃÃo tem como principal meta realizar um estudo comparativo do desempenho de algoritmos de redes neurais competitivas nÃo-supervisionadas em problemas de quantizaÃÃo vetorial (QV) e aplicaÃÃes correlatas, tais como anÃlise de agrupamentos (clustering) e compressÃo de imagens. A motivaÃÃo para tanto parte da percepÃÃo de que hà uma r
Publicado em: 2007
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10. ProposiÃÃo e avaliaÃÃo de algoritmos de filtragem adaptativa baseados na rede de kohonen / Proposition and evaluation of the adaptive filtering algorithms basad on the kohonen
A Rede Auto-OrganizÃvel de Kohonen (Self-Organizing Map - SOM), por empregar um algoritmo de aprendizado nÃo supervisionado, vem sendo tradicionalmente aplicada na Ãrea de processamento de sinais em tarefas de quantizaÃÃo vetorial, enquanto que redes MLP (Multi-layer Perceptron) e RBF (Radial Basis Function) dominam as aplicaÃÃes que exigem a aproxima
Publicado em: 2007
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11. Compressão de sinais de eletrocardiograma utilizando análise de componentes independentes / COMPRESSION OF ELETROCARDIOGRAMA SIGNALS USING ANALYSIS OF INDEPENDENT COMPONENTS
The continuing demand for high performance and low cost electrocardiogram processing systems have required the elaboration of even more efficient and reliable ECG compression techniques. The objective of this work is to evaluate the performance of an electrocardiogram (ECG) compression algorithm based on independent components analysis (ICA). To each of the
Publicado em: 2006
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12. Proposal of a perception color histogram as characteristic for content-based image retrieval / Proposta de um histograma perceptual de cores como característica para recuperação de imagens baseada em conteúdo
This work aims at establishing a digital image classification methodology based on perceptual colors, by generating a feature vector that allows retrieving images from a database by their content. In related works the methodologies of grouping the diverse possible colors of an image do not allow associate digitized colors and those colors perceived by human
Publicado em: 2006