Vector Quantisation
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1. NOVAS TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES BASEADAS EM MÉTODOS LOCAL-GLOBAL / NEW TECHNIQUES OF PATTERN CLASSIFICATION BASED ON LOCAL-GLOBAL METHODS
O foco desta tese está direcionado a problemas de Classificação de Padrões. A proposta central é desenvolver e testar alguns novos algoritmos para ambientes supervisionados, utilizando um enfoque local- global. As principais contribuições são: (i) Desenvolvimento de método baseado em quantização vetorial com posterior classificação supervisionad
Publicado em: 2008
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2. CODIFICADORES DE VOZ A BAIXAS TAXAS OPERANDO EM AMBIENTES RUIDOSOS E REDES IP / LOW RATE CODECS OPERATING IN NOISY ENVIRONMENT AND IP NETWORKS
Este trabalho examina o impacto da quantização vetorial das LSFs sobre a qualidade de voz em codecs a baixas taxas operando em redes IP e em diversos ambientes ruidosos. São considerados diferentes esquemas de quantização vetorial (QV) multiestágio com busca em árvore envolvendo QV sem memória e QV preditiva chaveada com 2 e 4 classes. A distribuiç�
Publicado em: 2005
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3. AGRUPAMENTO E VISUALIZAÇÃO DE DADOS SÍSMICOS ATRAVÉS DE QUANTIZAÇÃO VETORIAL / CLUSTERING AND VISUALIZATION OF SEISMIC DATA USING VECTOR QUANTIZATION
This thesis suggests the use of a new method of seismic data clustering that can aid in the visualization of seismic maps. Seismic data are primarily made of signal and noise and, due to its dual composition, have asymmetric distributions. Seismic data are traditionally classified by methods that lead the proposed groups` references to their mean values. The
Publicado em: 2004
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4. CODIFICAÇÃO DE FONTES UTILIZANDO CÓDIGOS DE PERMUTAÇÃO / COMPRESSION USING PERMUTATION CODES
Em um sistema de comunicações, procura-se representar a informação gerada de forma eficiente, de modo que a redundância da informação seja reduzida ou idealmente eliminada, com o propósito de armazenamento e/ou transmissão da mesma. Este interesse justifica portanto, o estudo e desenvolvimento de técnicas de compressão que vem sendo realizado ao l
Publicado em: 2003
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5. CODIFICACIÓN DE VOZ A TASAS MEDIAS ABAJO DE 2 KB/S / CODIFICAÇÃO DE VOZ A TAXAS MÉDIAS ABAIXO DE 2 KB/S / SPEECH CODING AT AVERAGE RATES BELOW 2KB/S
Esta disertación propone algoritmos para codificaciones de voz a tasas medias en torno de 1,2 Kb/s. Se propone un esquema de cuantización vectorial predictiva, con desempeño superior a los esquemas previamente descritos en la literatura. Este esquema se evalúa en canal con o sin ruido. Se examinan detectores eficientes de período fundamental y de sueño
Publicado em: 2001
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6. JOINT SOURCE-CHANNEL CODING USING TREE-STRCTURED VECTOR QUANTIZATION FOR REMOTE SENSING IMAGES / CODIFICAÇÃO CONJUNTA, PARA FONTE E CANAL, USANDO QUANTIZAÇÃO VETORIAL ESTRUTURADA EM ÁRVORE, PARA IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO
This work studies the problem of remote sensorng image compression by joint source-channel coding. The vector quantizer methods evaluated are those designed with the LBG algorithm, the COVQ (channel-optimized vector quantizer) algorithm as well as tree-structured vector quantizer. The noisy channel is modelled as a BSC. In this context, two news methods are
Publicado em: 2000
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7. LOSSY COMPRESSION OF REMOTE SENSING IMAGES FOR TRANSMISSION OVER NOISY CHANNEL / COMPRESSÃO COM PERDAS, DE IMAGENS OBTIDAS POR SATÉLITES DE SENSORIAMENTO REMOTO, PARA TRANSMISSÃO EM CANAL COM RUÍDO
Este trabalho apresenta um estudo sobre compressão de imagens de sensoriamento remoto para serem transmitidas através de um canal com ruído. As imagens são capturadas por um satélite de sensoriamento remoto e transmitidas a uma estação terrestre. A compreensão das imagens é necessária para se economizar banda e potência de transmissão. Algumas t�
Publicado em: 2000
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8. TÉCNICA DE CODIFICAÇÃO PIRAMIDAL UTILIZANDO A QUANTIZAÇÃO VETORIAL PARA TRANSMISSÃO PROGRESSIVA DE IMAGENS / PROGRESSIVE IMAGE TRANSMISSION ON PIRAMIDAL CODING TECHNIQUE BY VECTOR QUANTIZATION
Neste trabalho é proposta uma técnica para transmissão progressiva de imagens. Esta técnica está baseada no modelo piramidal de Burt e Adelson [2], fazendo uso da codificação por quantização vetorial nas imagens representadas por uma estrutura piramidal, denominada pirâmide de imagens diferença. Esta estrutura é obtida da subtração de uma pirâ
Publicado em: 1997
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9. UNSUPERVISED CLASSIFICATION OF SATELLITE IMAGES / CLASSIFICAÇÃO NÃO-SUPERVISIONADA DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO
A classificação e segmentação não-supervisionadas de imagens de sensoriamento remoto são examinadas neste trabalho. A classificação é realizada tomando-se como base o critério de Bayes, que busca minimizar o valor esperado do erro de classificação. Os algoritmos desenvolvidos foram propostos pressupondo-se que a estrutura das classes presentes na
Publicado em: 1994
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10. SUB-BAND CODING OF IMAGES USING INTER-BAND VECTOR QUANTIZATION / CODIFICAÇÃO DE IMAGENS EM SUB-BANDAS USANDO QUANTIZAÇÃO VETORIAL INTER-BANDAS
In this thesis sub-band coding of images using inter-band vector quantization is examined at rates below 1 bit/pixel. The image spectrum is decomposed into 16 uniform bands using 2-D separable quadrature mirror filters. These 16 bands are used to create 16-dimension vectores, which are coded using vector quantization (VQ). In order to reduce the computationa
Publicado em: 1993