Uma avaliação de descritores de textura baseados em códigos binários locais para classificação de imagens de sensoriamento remoto

O presente trabalho avalia descritores texturais multiescalares invariantes à rotação baseados em Padrões Binários Locais e em Quantização de Fase Local (LPQ) para a classificação de uso e cobertura do solo em uma imagem IKONOS-2 e uma imagem Quickbird-2. Os experimentos mostraram que ambas as representações de textura propiciaram elevada acurácia quando combinadas com a informação de variância. Além disso, propõe-se no trabalho um novo descritor formado pela concatenação do histograma de variância e o histograma dos códigos gerados a partir dos Padrões Binários Locais o...

• Assuntos:

  • Textura
  • LBP
  • LPQ
  • GLCM
  • Sensoriamento Remoto