Evaluation of Two Statistical Tools (Least Squares Regression and Artificial Neural Network) in the Multivariate Optimization of Solid-Phase Extraction for Cadmium Determination in Leachate Samples

Este trabalho propõe a otimização multivariada de um procedimento para determinação de cádmio em amostras de chorume usando-se espectrometria de absorção atômica com chama após a extração em fase sólida usando-se uma minicoluna empacotada com Amberlite XAD-4 modificada com ácido 3,4-diidróxibenzoico. As variáveis relacionadas à pré-concentração (pH, razão de amostragem e concentração do tampão) foram otimizadas usando-se planejamento Doehlert. Duas ferramentas para modelagem estat�...