ESTIMATING CO2 EMISSIONS FROM TILLED SOILS THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MULTIPLE LINEAR REGRESSION1

RESUMO A quantificação das emissões destes gases do solo é onerosa, uma vez que requer metodologias e equipamentos específicos. O objetivo deste foi avaliar a modelagem utilizando regressão não linear e redes neurais artificiais para estimar a emissão de CO2 em função do manejo do solo, e de suas propriedades físicas e químicas. A emissão de CO2 foi avaliada em dois diferentes manejos do solo, o plantio direto e o cultivo mínimo. As leituras de fluxo CO2 foram realizadas por meio de uma câmara de sistema fechado automático, determinou-se ainda a temperatura e teor de água do s...

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